1) Hybrid Genetic Algorithms-Simulated Annealing
混合遗传算法-模拟退火遗传算法
2) hybrid genetic simulated annealing algorithm
混合遗传模拟退火算法
1.
This paper presents an agent-based model of the resource management and uses the hybrid genetic simulated annealing algorithm(HGSAA) in the scheduling policy,which serves the need of the grid resource management scheduler well.
文中提出了一种基于Agent的网格计算资源管理模型,并且采用了混合遗传模拟退火算法作为调度策略,满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求。
3) HGSA
混合遗传-模拟退火算法
4) Genetic and simulated annealing hybrid optimization algorithm
遗传模拟退火混合算法
5) Hybrid Simulated Annealing Genetic Algorithm
混合模拟退火遗传算法
6) GASA
模拟退火遗传混合算法
补充资料：遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：是由Michigan大学的Holland等于1962年创建的一种概率搜索算法，它是利用某种编码技术作用于称为染色体二进制数串，其基本思想是模拟由这些串组成的群体的进化过程。与自然相似，它对求解问题的本身一无所知，它所需要的仅是对通过复制(reproduction)、杂交(crossover)和变异(mutation)操作所产生的每个染色体进行评价，并基于适应值来选择染色体，使适应值好的染色体比适应值差的染色体有更多的繁殖机会，其优越性在于：它在搜索过程中不易陷入局部最优；固有的并行性。
CAS号：
性质：是由Michigan大学的Holland等于1962年创建的一种概率搜索算法，它是利用某种编码技术作用于称为染色体二进制数串，其基本思想是模拟由这些串组成的群体的进化过程。与自然相似，它对求解问题的本身一无所知，它所需要的仅是对通过复制(reproduction)、杂交(crossover)和变异(mutation)操作所产生的每个染色体进行评价，并基于适应值来选择染色体，使适应值好的染色体比适应值差的染色体有更多的繁殖机会，其优越性在于：它在搜索过程中不易陷入局部最优；固有的并行性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条