1) pavement performance prediction
路面性能预测
1.
The paper systemically reviewed the updated research progresses of pavement management internationally and nationally with respect to the frequently used methods/approaches, indices, and models in pavement management procedures, including pavement condition assessment, pavement performance prediction, and pavement management optimization.
论文全面回顾了国际国内近年来路面管理领域的最新研究进展,主要包括路面管理过程中路面状况评价、路面性能预测,以及管理策略优化的常用方法、指标及模型,对比分析了人工神经网络、模糊逻辑和遗传算法等人工智能技术在路面管理中的应用;并对路面管理的发展趋势——公路资产管理这一热点问题进行了探讨。
2.
Pavement performance prediction models and optimization model is the important component of the pavement management system.
路面管理系统是使公路管理部门合理利用有限资源，以期为道路使用者提供尽可能高的路面服务水平的有效工具，而路面性能预测模型和优化决策模型是路面管理系统的重要组成部分。
3.
For increasing the efficiency of highway management, the author applies artificial neural networks technology to pavement performance prediction and designs the structure and function of pavement management system based on WebGIS.
为提高公路管理工作的效率，本文将人工神经网络技术应用于路面性能预测中，进行了基于WebGIS的路面管理系统的结构和功能设计，研究内容分为以下两个方面： 首先，以天津市外环线为研究对象，通过对系统的目标、用户的业务需求分析，进行空间数据库和属性数据库的设计，选择适当的WebGIS软件，在此基础之上通过路段编码进行空间数据和属性数据的动态链接，建立路面管理系统专业模块，在实现对外环线路面信息管理的同时，利用这些信息对路面性能做出评价和预测。
3) global performance prediction
全面性能预测
4) property prediction
性能预测
1.
On the basis of thermodynamics and kinetics,the microstructure-property prediction system was developed and successfully applied at Shougang plate plant.
以热力学和动力学理论为基础,开发了组织性能预测系统,并在首钢中厚板厂实现应用。
5) prediction performance
预测性能
1.
By choosing calculation function sets and neural network structure,the prediction performance model for 14-20-2 was gotten by training the network from 60 sets collection appropriate teaching data.
利用MATLAB工具箱中的BP神经网络模型建立了旋流器的三层神经网络,提出了旋流器隐层单元数的确定方法,并通过所选择的函数及所构建的网络结构,对网络学习训练得到了14—20—2的预测性能模型,利用所收集的60组样本数据进行训练的结果表明所采用函数和网络结构具有较高精度,由训练得到的权值和阈值对旋流器性能进行预测的结果显示它能满足工程需要。
2.
Scatter diagrams and three statistical criteria--mean squared error,mean squared relative error and score of fitness were used to evaluate the prediction performance.
用散点图和均方误差、相对均方误差和拟合分值 3种统计学指标评价模型的预测性能。
3.
However, the physical and numerical aspects of the prediction performance of turbulence models and transition models have not yet met the needs of numerical computation for complex flows.
但是,湍流模型和转捩模型在物理和数值方面的预测性能还未达到复杂流动数值计算的实际需求,因而目前需要开展这方面的研究,以与实验测量和理论分析相结合,增进对流动的认识进而设计以高性能叶轮机械和飞行器为代表的先进装置。
6) Performance prediction
性能预测
1.
Numerical simulation and performance prediction for large pumping systems;
大型水泵装置全流道数值模拟与性能预测
2.
Numerical simulation and performance prediction inside trapeziform labyrinth screw pump;
梯形迷宫螺旋泵内部流动数值计算及性能预测
3.
Water pump performance prediction with artificial neural network;
人工神经网络在水泵性能预测中的应用
补充资料：不锈钢的物理性能、力学性能和耐热性能
不锈钢的物理性能
不锈钢和碳钢的物理性能数据对比，碳钢的密度略高于铁素体和马氏体型不锈钢，而略低于奥氏体型不锈钢；电阻率按碳钢、铁素体型、马氏体型和奥氏体型不锈钢排序递增；线膨胀系数大小的排序也类似，奥氏体型不锈钢最高而碳钢最小；碳钢、铁素体型和马氏体型不锈钢有磁性，奥氏体型不锈钢无磁性，但其冷加工硬化生成成氏体相变时将会产生磁性，可用热处理方法来消除这种马氏体组织而恢复其无磁性。
奥氏体型不锈钢与碳钢相比，具有下列特点：
1）高的电阴率，约为碳钢的5倍。
2）大的线膨胀系数，比碳钢大40％，并随着温度的升高，线膨胀系数的数值也相应地提高。
3）低的热导率，约为碳钢的1/3。
不锈钢的力学性
不论不锈钢板还是耐热钢板，奥氏体型的钢板的综合性能最好，既有足够的强度，又有极好的塑性同时硬度也不高，这也是它们被广泛采用的原因之一。奥氏体型不锈钢同绝大多数的其它金属材料相似，其抗拉强度、屈服强度和硬度，随着温度的降低而提高；塑性则随着温度降低而减小。其抗拉强度在温度15~80°C范围内增长是较为均匀的。更重要的是：随着温度的降低，其冲击韧度减少缓慢，并不存在脆性转变温度。所以不锈钢在低温时能保持足够的塑性和韧性。
不锈钢的耐热性能
耐热性能是指高温下，既有抗氧化或耐气体介质腐蚀的性能即热稳定性，同时在高温时双有足够的强度即热强性。
不锈钢国际标准标准
标准 标准名
GB 中华人民共和国国家标准（国家技术监督局）
KS 韩国工业标准协会规格Korean Standard
AISI 美国钢铁协会规格America Iron and Steel Institute
SAE 美国汽车技术者协会规格Society of Automative Engineers
ASTM 美国材料试验协会规格American Society for Testing and Material
AWS 美国焊接协会规格American Welding Society
ASME 美国机械技术者协会规格American Society of Mechanical Engineers
BS 英国标准规格British Standard
DIN 德国标准规格Deutsch Industria Normen
CAS 加拿大标准规格Canadian Standard Associatoin
API 美国石油协会规格American Petroleum Association
KR 韩国船舶协会规格Korean Resister of Shipping
NK 日本省事协会规格Hihon Kanji Koki
LR 英国船舶协会规格Llouds Register of Shipping
不锈钢和碳钢的物理性能数据对比，碳钢的密度略高于铁素体和马氏体型不锈钢，而略低于奥氏体型不锈钢；电阻率按碳钢、铁素体型、马氏体型和奥氏体型不锈钢排序递增；线膨胀系数大小的排序也类似，奥氏体型不锈钢最高而碳钢最小；碳钢、铁素体型和马氏体型不锈钢有磁性，奥氏体型不锈钢无磁性，但其冷加工硬化生成成氏体相变时将会产生磁性，可用热处理方法来消除这种马氏体组织而恢复其无磁性。
奥氏体型不锈钢与碳钢相比，具有下列特点：
1）高的电阴率，约为碳钢的5倍。
2）大的线膨胀系数，比碳钢大40％，并随着温度的升高，线膨胀系数的数值也相应地提高。
3）低的热导率，约为碳钢的1/3。
不锈钢的力学性
不论不锈钢板还是耐热钢板，奥氏体型的钢板的综合性能最好，既有足够的强度，又有极好的塑性同时硬度也不高，这也是它们被广泛采用的原因之一。奥氏体型不锈钢同绝大多数的其它金属材料相似，其抗拉强度、屈服强度和硬度，随着温度的降低而提高；塑性则随着温度降低而减小。其抗拉强度在温度15~80°C范围内增长是较为均匀的。更重要的是：随着温度的降低，其冲击韧度减少缓慢，并不存在脆性转变温度。所以不锈钢在低温时能保持足够的塑性和韧性。
不锈钢的耐热性能
耐热性能是指高温下，既有抗氧化或耐气体介质腐蚀的性能即热稳定性，同时在高温时双有足够的强度即热强性。
不锈钢国际标准标准
标准 标准名
GB 中华人民共和国国家标准（国家技术监督局）
KS 韩国工业标准协会规格Korean Standard
AISI 美国钢铁协会规格America Iron and Steel Institute
SAE 美国汽车技术者协会规格Society of Automative Engineers
ASTM 美国材料试验协会规格American Society for Testing and Material
AWS 美国焊接协会规格American Welding Society
ASME 美国机械技术者协会规格American Society of Mechanical Engineers
BS 英国标准规格British Standard
DIN 德国标准规格Deutsch Industria Normen
CAS 加拿大标准规格Canadian Standard Associatoin
API 美国石油协会规格American Petroleum Association
KR 韩国船舶协会规格Korean Resister of Shipping
NK 日本省事协会规格Hihon Kanji Koki
LR 英国船舶协会规格Llouds Register of Shipping
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条