1) implicit data parallelism
隐式数据并行
1.
Compiler strategy for implicit data parallelism in OpenMP;
OpenMP中隐式数据并行编译策略
2) implicitly parallel
隐式并行
3) data parallel
数据并行
1.
The Research and Implementation of Simulation for Data Parallel Computing;
数据并行计算仿真的研究与实现
2.
Proposed in the paper is a data parallel algorithm on one dimensional PE array of SIMD computer based on the shift of PE array,and under the parameters of NASA LANDSAT-1 the algor.
主要研究星上遥感图像的实时几何粗校正问题 卫星遥感图像现在一般都大到上万个像素行和列 ,采用传统的单个处理器的串行方式在星上进行实时处理是难以满足应用要求的 提出了一种在一维PE阵列的SIMD计算机上采用基于处理元阵列平移的数据并行校正方法 ,并根据NASA的LANDSAT 1卫星的有关的参数 ,对该方法进行了详细讨论 ,给出了具体的实现方法 通过对复杂性和加速比的讨论 ,表明该方法在性能上比采用单个处理器的串行方法提高了N
3.
With the increasing growth of data parallel applications,divisible job scheduling problem has been on the new focus of parallel scheduling area.
随着数据并行应用需求的日益增长,可任意划分负载的调度问题已经成为并行调度领域新的研究热点。
4) data parallelism
数据并行
1.
Proof of theorems for relation of communication table elements in data parallelism;
数据并行中通信表内元素关系定理的证明
2.
Based on analyzing some existed parallel algorithms,this paper presented a parallel partition algorithm for PCs cluster,which adopts the idea of data parallelism.
基于一些主要的并行划分聚类算法所存在的问题,提出了在机群系统上采取数据并行策略设计的并行划分聚类算法思想。
3.
Thus, a feasible way is to design a new data parallelism coprocessor, which.
数据密集型应用的特点使得协处理器的体系结构面临着巨大的挑战,目前的处理器要么缺乏足够的资源,要么控制复杂,硬件开销大,不利于数据并行。
5) parallel data
并行数据
1.
TL16C554 can transform the serial data to parallel data, vice versa.
TL16C554能够实现把串行数据转换为并行数据,将并行数据转换为串行数据。
6) implinit parallelism
隐式并行性
补充资料：并行数据库
并行数据库
parallel database
匕ingxing shuluku并行数据库(paralle.datab睽)以并行计算机为硬件环境并能充分发挥多处理和1/0并行性的数据库。 目前，并行数据库以研究为主，其研究主要围绕关系数据库进行，集中研究如下4个方面: (1)实现数据库查询并行化的数据流方法 此种方法利用关系操作的固有并行性，可以较为方便的对查询作并行处理。此种方法简单、有效，目前已被很多并行数据库采用。 (2)并行数据库的物理组织 此方法是研究如何把一个关系划分为多个子集合并将其分布到多个处理结点上去(称为数据库划分)，其目的是使并行数据库能并行地进行查询处理，并能够进行读写多个磁盘，充分发挥系统的V(拼行性。获摇划今对于并行数据库的性能有很大影响，目前数据划分方法主要有三种，它们是一维数据划分、多维数据划分和传统物理存储结构的并行化。 (3)新的并行数据操作算法 近年研究表明，使用并行数据操作算法以实现查询并行处理可以充分地发挥多处理机并行性，极大地提高系统查询处理的效率和能力。近年来许多并行算法已被提出，主要是围绕Join操作的算法较多，它们有基于嵌套循环的并行J成n算法，基于黝找一Merge的并行Joln算法以及并行I七sh一Join算法。 (4)查询优化 查询优化不仅是传统数据库的重要组成部分，也是并行数据库的重要组成部分。具有多个J成n操作的复杂查询(简称M」查询)的优化问题是查询优化的核心问题，有关此项研究虽然刚开始，但已取得不少可喜成果。 目前，著名的并行数据库系统有:Arbre，Bubha，%26叮卫11a，Teradat及习〕RS等。随着并行计算机系统的发展，并行数据库也将会得到极大的发展。 (李建中徐洁络)
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参考词条