1) parallel database
并行数据库
1.
Query optimization technique for parallel databases;
并行数据库查询优化技术研究
2.
Join algorithms for parallel database system PAROⅡ;
并行数据库系统PAROⅡ连接算法
3.
Study of implementation techniques for parallel database systems;
并行数据库系统实现技术的研究
2) parallel database system
并行数据库
1.
Research on implementation technology of cluster parallel database system;
基于机群架构的并行数据库实现技术研究
2.
In this paper,highly performance Parallel Database System Cluster,hardware system disposition, software system disposition and highly available is analyzed.
本文以高性能并行数据库集群系统为例,对硬件系统配置、软件系统配置及高可用性进行了分析。
3.
The parallel database system consists of many servers provides a excellent platform for e-commerce and e-government.
由多台服务器组成的并行数据库系统为当前大型电子商务和电子政务的应用提供了优秀的平台。
3) parallel data warehouse
并行数据仓库
1.
A dynamic data declustering method in parallel data warehouse;
基于并行数据仓库的数据分布调整策略
4) parallel real-time database
并行实时数据库
1.
Dynamic balance of parallel real-time database;
一种并行实时数据库动态平衡算法
5) Parallel Real time Database
并行实时数据库
1.
Based on parallel systemic structure, the Parallel Real time Database is a database integrating the technique, mechanism of Parallel Database and Real time Database, acting according to the mechanism of real time transaction.
提出了并行实时数据库的数据关联放置方法 ,数据存储的原则及策
2.
This paper analyzed transaction scheduling strategies for parallel database system and real time database in common use and put forward a transaction scheduling algorithm for parallel real time database based on SN architecture.
分析了常用的并行数据库及实时数据库的事务调度策略 ,在此基础上提出了一种基于SN结构的并行实时数据库事务调度算法 。
6) parallel XML database
并行XML数据库
1.
Depending on query workloads, the issues about processor allocation based on interquery parallelism in parallel XML database system were discussed.
根据查询负载轻重,讨论了并行XML数据库中查询间并行性的处理机分配问题,并提出四种处理机分配策略,即平均分配法、比例分配法、组合分配法以及串行分配法·通过性能仿真分析得出,在大多数情况下,组合分配法性能最好·但当处理机数np接近最大可用处理机数nmax p时,比例分配法性能最好·当np小于nmax p的40%时,平均分配法性能最差;反之,当np大于nmax p的40%时,串行分配法性能最差
补充资料：并行数据库
并行数据库
parallel database
匕ingxing shuluku并行数据库(paralle.datab睽)以并行计算机为硬件环境并能充分发挥多处理和1/0并行性的数据库。 目前，并行数据库以研究为主，其研究主要围绕关系数据库进行，集中研究如下4个方面: (1)实现数据库查询并行化的数据流方法 此种方法利用关系操作的固有并行性，可以较为方便的对查询作并行处理。此种方法简单、有效，目前已被很多并行数据库采用。 (2)并行数据库的物理组织 此方法是研究如何把一个关系划分为多个子集合并将其分布到多个处理结点上去(称为数据库划分)，其目的是使并行数据库能并行地进行查询处理，并能够进行读写多个磁盘，充分发挥系统的V(拼行性。获摇划今对于并行数据库的性能有很大影响，目前数据划分方法主要有三种，它们是一维数据划分、多维数据划分和传统物理存储结构的并行化。 (3)新的并行数据操作算法 近年研究表明，使用并行数据操作算法以实现查询并行处理可以充分地发挥多处理机并行性，极大地提高系统查询处理的效率和能力。近年来许多并行算法已被提出，主要是围绕Join操作的算法较多，它们有基于嵌套循环的并行J成n算法，基于黝找一Merge的并行Joln算法以及并行I七sh一Join算法。 (4)查询优化 查询优化不仅是传统数据库的重要组成部分，也是并行数据库的重要组成部分。具有多个J成n操作的复杂查询(简称M」查询)的优化问题是查询优化的核心问题，有关此项研究虽然刚开始，但已取得不少可喜成果。 目前，著名的并行数据库系统有:Arbre，Bubha，%26叮卫11a，Teradat及习〕RS等。随着并行计算机系统的发展，并行数据库也将会得到极大的发展。 (李建中徐洁络)
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参考词条