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1)  wave-filtering adjustment
滤波调整
1.
Based on the running urban buses as the dynamic data units,the real-time running-state data of city buses are acquired,the bus before-head time spans are computed and the traffic flow velocity analyzed;the velocity forceast by wave-filtering adjustment is compared with the actually measured velocity;a four-grade service level real-time evaluation and forceast syst.
利用城区道路上的公交车为数据动态采集单元,智能采集公交车实时运行状态数据信息,计算公交车车头时距、分析车流速度,对滤波调整预测速度与实际速度进行对比分析,建立以行车速度、行程时间、拥挤程度为评价指标的城市道路四级服务水平实时评价与预测系统。
2)  self-adjust particle filter
自调整粒子滤波
1.
In this paper, a self-adjust particle filter is proposed to improve the stability of the filter.
该文针对这一问题,提出一种自调整粒子滤波方法,根据观测噪声的统计大小,自适应调整似然分布的形状,使之与先验分布重叠的区域更大,有效提高滤波稳定性。
3)  double tunable mode pupil filter
双调整模式光瞳滤波器
4)  integrated filtering method
整体滤波
1.
Two kinds of real-time correction methods(alternate filtering method and integrated filtering method) were examined,firstly,to detect how these two methods can work only for water-stage updating without discharge correction;and secondly,to select the timesaver one.
针对整体滤波、交替滤波两类实时校正方法比较,考察单一河道上水位实测点的校正对其他位置流量的影响及计算耗时的差别,得出实时校正方法对比的结论。
5)  rectifilter
整流滤波
6)  shaping filtering
整形滤波
补充资料:波数字滤波器
      由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
  
  
  通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关,也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年,提出波数字滤波器的伪无源性概念,并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性,可以用较短的系数字长实现,有良好的动态范围,不会出现极限环振荡(即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡)。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
  
  在波数字滤波器结构中,用波参数描述的元件,在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地,数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。  波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器,是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
  
  

参考书目
   A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
  

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