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1)  source number estimation
信源个数估计
2)  wideband signals number estimation
信号源个数估计
1.
This dissertation is devoted to the study of several aspects of the wideband signal processing, concerning wideband signals number estimation, DOA estimation, array noise suppression, array signals fast processing, infl.
本文将致力于研究宽带阵列信号处理中关于信号源个数估计、信号到达角估计、噪声抑制、快速处理和阵列几何结构及阵列误差对高分辨算法性能的影响等问题。
3)  source enumeration
源个数估计
1.
In order to obtain a reliable estimation of the number of the incident signals when the signal-to-noise(SNR) is low or the sources are spatially adjacent in complex electromagnetic environment,a pseudo-data matrix capable of separating cyclic statistical coherent signals is founded via temporal averaging,and the information criterion is also brought in to propose a novel source enumeration method.
为了实现低信噪比条件下以及复杂电磁环境中对阵列接收信号源个数的有效估计,利用雷达和通信信号普遍具有的循环平稳特性,借助时域平滑的思想建立了能够分离循环统计相干信号的伪数据矩阵模型,并将基于信息论准则的源个数估计方法引入对循环平稳信号的处理中,提出了一种环境适应能力更强、性能更优的循环平稳信号源个数估计方法,仿真实验验证了新方法的优良性能。
4)  source number estimation
信源数估计
1.
It is very important to give out a new stable method of source number estimation to fit the real situation.
信源数估计是空间谱估计中的关键技术,研究符合实际应用环境的稳健的信源数估计方法具有十分重要的现实意义。
2.
The algorithms of source number estimation and their improved algorithms based on information theoretic criteria (Akaike Information Theoretic Criteria and Minimum Description Length Criteria), couldn’t get a good performance both in the low SNR and short snapshots.
基于信息论准则(AIC准则,MDL准则)的信源数估计算法及其改进算法在低快怕数和低信噪比情况下大多得不到较好的估计性能。
5)  detection of signal number
信号个数估计
6)  source parameter estimation
信源参数估计
1.
Aiming at the increasing computational complexity in MUSIC algorithm,a new method for 2-dimension DOA source parameter estimation based on MSWF is proposed in this paper.
雷达系统中,矩形阵列能够同时对空间信源的仰角和方位角进行估计,针对二维DOA估计中MUSIC算法进行特征值或奇异值分解而导致计算复杂度的增加,提出了一种基于多级维纳滤波器的信源参数估计方法。
补充资料:《采用保真度准则的离散信源编码定理》
      C.E.仙农关于信息论的著名论文,发表在1959年《无线电工程师协会会议录》第4部分(第142~163页)。仙农在本文中建立了率-失真理论的基本定理。率-失真理论解决有失真时的信息传输问题。特别是允许失真时连续信源可以纳入离散的范围,统一用编码进行处理,并对克服连续信源难以度量的困难有重要价值。本文主要引入了失真的定义,指出失真与代价间的关系,给出速率失真函数的概念,特别是建立了信源编码定理并指出这一理论与信道编码间存在对偶的关系。仙农得出的结论表明一切信源均可用编码表示,并且确立了用编码可以实现的数据压缩的目标,因而在理论上具有重要意义。率-失真理论的求解,显然也是一变分问题,但证明时仍用他所创立的"随机编码"证法,得到的结果只是一种存在性证明,不能给出具体实现途径。虽然速率-失真概念现在在理论上或实践上都已有很大发展,但无论从概念的引入和所解决的问题,以及所用的方法上,本文均有开创性的意义和重要的价值。
  

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