1) stepwise predict
递推预测
1.
Research on xx gut tube s lifespan stepwise prediction based on BP network and polynomial fit;
某型火炮身管寿命的BP网及多项式递推预测研究
2) Modle of recurrence predication
递推预测法
1.
This paper presents a new modle of short term predication of local electric quantity--Modle of recurrence predication.
本文介绍一种新型的区城用电量短期预测的方法──递推预测法。
3) gray recurrence forecast
灰色递推预测
4) nonlinear recursive prediction
非线性递推预测
5) recursive multi-step
递推多步预测
6) recursive predictive
递推预报
1.
Based on the algorithms of rigorous recursive least square and the constrained least square method, the recursive predictive input algorithm for multivariable systems with pinput and qoutputs is established.
以严格的最小二乘递推算法[1]和约束最小二乘问题的迭代算法[2]为基础,首次提出了p 输入q 输出多变量系统输入的递推预报算法,且从理论上严格地证明了该算法所特有的某些优良性质。
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条