1) increment minimized recursive predictive model
增量型最小化递推预测模型
2) Incremental recursive least square
增量递推最小二乘
3) RLS pred ictor
递推最小二乘预测器
4) recursive model
递推模型
1.
Based on the analysis of the air refueling mission,two recursive models for optimizing the schedule of airplanes are proposed in this paper.
首先对空中加油问题进行了分析,提取了相关性质,在此基础上建立了问题的递推模型。
2.
The dynamic yield recursive model, based on the dynamic principle of rice growth controlled irrigation, is presented.
本文根据作物生长的动力学原理，结合控制灌溉田间试验，对水稻生长进行数值模拟计算，求得随时间而变的动态产量递推模型，然后采用系统分析方法，将动态产量转化成随水、肥而变的产量模型（水、肥生产函数），并求得优化灌溉模式。
5) recursive least squares algorithm/ time varying AR model
递推最小二乘算法/时变AR模型
6) load/press increment predict model
负荷/压力增量预测模型
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条