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1)  grafting-symbiosis genetic algorithm
嫁接共生遗传算法
2)  grafted genetic algorithm
嫁接遗传算法
1.
Microwave circuit optimization based on grafted genetic algorithm;
基于嫁接遗传算法的微波电路优化技术
2.
To it, this paper presented a Grafted Genetic Algorithm (GGA) inspried by graftage in botany.
针对现有遗传算法在解决大规模车间作业调度问题时存在收敛速度过慢与早熟的局限,基于植物学的嫁接思想,提出了一种改进的混合遗传算法———嫁接遗传算法。
3.
An improved algorithm called grafted genetic algorithm featuring rapid speed of evolution and its strong ability to avoid premature convergence is presented.
从提高乘客服务水平和公交企业利益角度来建立城市公交线网优化数学模型;提出一种既能加快进化速度,又能提高抗早熟能力的改进嫁接遗传算法来解决城市公交线网优化问题。
3)  multi-population coexist genetic algorithm
多种群共生遗传算法
4)  poly-intergrowth genetic algorithms
多元共生遗传算法
5)  Co-evolving parasites genetic algorithm
共生并行遗传算法
6)  grafted union
嫁接共生体
补充资料:数值遗传算法
分子式:
CAS号:

性质:基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中,被研究体系的响应曲面看作为一个群体,响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体,个体用多维向量或矩阵来描述,组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作,在参数的一定范围内进行随机搜索,不断改善数据结构,构造出不同的向量,相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留,较差的点被淘汰,最后达到全局最优化。

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参考词条