1) multi-layer fuzzy comprehensive evaluation
多级模糊综合评判方法
1.
The authors introduce the application of multi-layer fuzzy comprehensive evaluation to the debris flow and emphasize that the character of the debris flow should be taken into account in selecting evaluation factors and constructing subordinate function.
介绍了多级模糊综合评判方法在泥石流评价中的应用,指出了在进行模糊评判的时候,评判因子的选取以及隶属函数的构造应具体结合泥石流自身的特点来进行,并应用此方法对西南某拟建水电站坝址附近泥石流沟危险性做出了评价,评价结果与实际调查结果比较吻合。
2) model of multistage fuzzy comprehensive evaluation
多级模糊综合评判模型
1.
A model of multistage fuzzy comprehensive evaluation for unloading high-steep slope stability analysis has been established.
建立了边坡稳定性分析的多级模糊综合评判模型,在对某水电站卸荷高边坡进行了详细的工程地质调查分析的基础上,应用所建立的模型对该卸荷高边坡进行了综合评判,评判结果较真实地反映了该边坡目前所处的稳定状态。
3) multi-level fuzzy comprehensive evaluation
多级模糊综合评判
1.
This paper applies the method of multi-level fuzzy comprehensive evaluation to assess the maneuverability of submarine.
运用多级模糊综合评判的方法对潜艇的操纵性进行评价。
2.
On the basis of understanding the concept of water resources carrying capacity and the affecting factors,the method of multi-level fuzzy comprehensive evaluation for carrying capacity is established plied to evaluate water resources carrying capacity of Yellow River.
在充分理解水资源承载力概念及其影响因素的基础上,利用多级模糊综合评判方法,建立了多级综合评价模型,选取了评判因素,通过评判矩阵的计算,对黄河干流水资源承载力进行了评价。
3.
On the basis of understanding the concept of water resources carrying capacity and the factors affecting water resources carrying capacity,the paper establishes a method of multi-level fuzzy comprehensive evaluation for water resources carrying capacity,and app1ies it to evaluate carrying capacity of Dujiangyan Irrigation District in Sichuan Province,China.
在充分理解灌区水资源承载力概念及其影响因素的基础上,建立了承载力评价的多级模糊综合评判方法,并应用于四川省都江堰灌区水资源承载力评价。
5) multi-stage fuzzy comprehensive evaluation
多级模糊综合评判
1.
A general algorithm for multi-stage fuzzy comprehensive evaluation using Visual C++ language is given in this paper.
采用Visual C++语言编制了一套通用的多级模糊综合评判算法。
6) multistage fuzzy comprehensive evaluation
多级模糊综合评判
1.
In order to minimize fuzzy uncertainty factors in the competitive comparison analysis of customer service,a model of multistage fuzzy comprehensive evaluation about customer service improvements is set up through fuzzy decision theory with the benchmark of several competitors of the service performance in the marketplace.
为了消除针对顾客服务的竞争性对比分析中所存在的大量不确定模糊因素,运用模糊决策理论和方法,以市场中的多个竞争对手的服务业绩作为标杆,建立了关于竞争性对比分析的多级模糊综合评判模型。
补充资料：模糊综合评判
综合考虑事物多种因素，用模糊集理论来评定其优劣的方法。模糊综合评判广泛用于评定产品质量、环境质量、农业布局、天气预报、医疗诊断等方面。
设给定两个有限论域：U＝{u1，u2，...，un}，V＝{v1，v2，...， vm}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题：
X⋅R＝Y式中"⋅ "表示合成运算，X是U上的模糊子集，评判结果 Y是V上的模糊子集，模糊关系R可看作一个模糊变换器（见图）。
若已知Y和R，求X；或已知X和Y，求R；就构成模糊综合评判的逆问题，需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系，求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义，对发展专家系统起指导作用。
现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U＝{u1，u2，u3}，V＝{v1，v2，v3，v4}。这里u1代表图像,u2代表音响，u3代表价格；v1表示很好，v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像，有50％的人认为很好，40％的人认为较好，10％的人认为可以，没有人认为不好。全部结果记作：
对于图像：Vu1＝(0.5，0.4，0.1，0)
对于音响：Vu2＝(0.4，0.3，0.2，0.1)
对于价格：Vu3＝(0，0.1，0.3，0.6)
这样就构成一个模糊矩阵：
设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰，价格便宜，音响稍差则不要紧，则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
X ＝[0.5 0.2 0.3]对电视机的评判结果为这是根据最大最小运算得到的，还需作归一化处理。因为0.5＋0.4＋0.3＋0.3＝1.5，用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大，达33％。
设给定两个有限论域：U＝{u1，u2，...，un}，V＝{v1，v2，...， vm}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题：
X⋅R＝Y式中"⋅ "表示合成运算，X是U上的模糊子集，评判结果 Y是V上的模糊子集，模糊关系R可看作一个模糊变换器（见图）。
若已知Y和R，求X；或已知X和Y，求R；就构成模糊综合评判的逆问题，需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系，求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义，对发展专家系统起指导作用。
现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U＝{u1，u2，u3}，V＝{v1，v2，v3，v4}。这里u1代表图像,u2代表音响，u3代表价格；v1表示很好，v2表示较好,v3表示可以,v4表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像，有50％的人认为很好，40％的人认为较好，10％的人认为可以，没有人认为不好。全部结果记作：
对于图像：Vu1＝(0.5，0.4，0.1，0)
对于音响：Vu2＝(0.4，0.3，0.2，0.1)
对于价格：Vu3＝(0，0.1，0.3，0.6)
这样就构成一个模糊矩阵：
设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰，价格便宜，音响稍差则不要紧，则此类顾客对电视机三个因素的权数分配
X ＝[0.5 0.2 0.3]对电视机的评判结果为这是根据最大最小运算得到的，还需作归一化处理。因为0.5＋0.4＋0.3＋0.3＝1.5，用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大，达33％。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条