1) RPE algorithm
RPE算法
1.
This RPE algorithm was adapted to the simple recurrent network by making improvement and complementarity, and the weight and the threshold of the network can be adjusted at the same time.
对RPE算法进行了改进和补充,使之适用于简单递归网,用来对网络的权值和阈值进行调整。
2) RPE-LTP algorithm
RPE-LTP算法
1.
Application and implementation of RPE-LTP algorithm in third generation mobile communication system;
RPE-LTP算法在第三代移动通信系统中的应用与实现
3) Recurrent prediction error algorithm
递推预报误差(RPE)算法
4) RPE method
RPE方法
5) equivalence partition RPE method
等价分类RPE方法
6) RPE score
RPE评分
1.
Parameters including Cooper-Harper scale score, correct rate, reading speed, reading efficiency, RPE score were determined.
结果随着阅读时间的延长,Cooper-Harper量表评分、RPE评分有逐渐增加的趋势,正确率、阅读速度有下降的趋势,但差异无显著性;60min阅读与15min相比,阅读效率下降。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条