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1)  adversarial multi-agent system
对抗性多智能体系统
1.
A plan recognition approach for agent in adversarial multi-agent system;
对抗性多智能体系统中的规划识别方案
2)  multi-agent system
多智能体系统
1.
Q-learning with prior knowledge in multi-agent systems;
多智能体系统中具有先验知识的Q学习算法
2.
Research on cooperative multi-robot system based on hybrid multi-agent system;
基于混合式多智能体系统的协作多机器人系统研究
3.
The construction of the distributed Digital Agriculture Administrative Platform based on the Multi-Agent System;
基于多智能体系统的分布式数字农业管理平台构建
3)  multi-agent system(MAS)
多智能体系统(MAS)
4)  multi-agent system(MAS)
多智能体系统
1.
The Applications of Multi-Agent System(MAS) in ITS;
多智能体系统(MAS)在ITS中的应用
2.
Multi-agent system(MAS) is an important field in artificial intelligence research,and swarm intelligence is a newly developed concurrent method for problem solving.
多智能体系统(MAS)理论是目前人工智能领域的热点问题之一,群智能算法是一种并行式问题求解方法。
3.
Design on Technologies ofDistributed Intrusion Prevention System Based on Multi-Agent is one of importantapplication of Multi-Agent System(MAS).
关于智能体的分布式入侵防御系统是多智能体系统MAS的重要应用之一。
5)  multi-agent systems
多智能体系统
1.
Aggregation behaviors of multi-Agent systems in an environment with obstacles;
含有障碍物环境下多智能体系统的聚集行为
2.
Under the assumption that the gradient of the environment represented by a potential function is bounded,it is shown that the aggregation of the multi-agent systems is stable and further,and a super limit about the size of the group is obtained.
针对目前关于群体聚集的稳定性研究中仅考虑同类智能体的问题,提出了一类由leader和follower两种个体组成的多智能体系统聚集模型。
3.
The concept of asymptotic Nash-equilibria with respect to stochastic performance index is introduced, a decentralized control law is constructed for Large Population Dynamic Multi-Agent Systems (LPDMAS) with costcoupled stochastic preformance indexes by using the state aggregation method.
本文引进了关于随机性能指标渐近Nash-均衡的概念,采用状态聚集方法为耦合型随机性能指标下的大种群动态多智能体系统(LPDMAS)设计出了分散控制律;利用概率极限理论,证明了闭环系统的几乎必然一致稳定性和控制律的渐近最优性。
6)  MAS [mɑ:]
多智能体系统
1.
Cooperation and negotiation in MAS, hybrid intelligent learning algorithm and application in robot soccer;
多智能体系统混合智能学习算法研究
2.
The MAS Based Network Planning and Control Model;
基于多智能体系统的网络计划与控制模型
3.
Bocom Group and Tsinghua University together achieve "Urban Traffic Flow Information Intelligent Centralized-Distributed Integration Solution" ,which studies deeply the function demand and the technology orientation of traffic flow information, constructes intelligent distributed traffic information platform based on MAS (Multi-Agen.
博康集团公司联合清华大学共同提出的“智能集散型城市交通流信息集成总体方案”深入研究了交通流信息的功能需求和相关集成技术定位,依托基于MAS(多智能体系统)技术的智能集散型交通信息平台,从信息的采集、处理、发布各个层面提供了全方位的交通流信息集成解决思路。
补充资料:对抗性矛盾与非对抗性矛盾
      反映两类不同性质的矛盾的哲学范畴。社会生活中复杂多样的矛盾,按其性质不同,可分为对抗性的和非对抗性的两种类型。对抗性矛盾是指矛盾双方在根本性质和根本利益上互相敌对、不可调和的矛盾,其斗争形式一般表现为剧烈的外部冲突。在阶级社会中,剥削阶级和被剥削阶级的根本利益对立,其矛盾的性质是对抗的。一般要通过双方的激烈斗争和剧烈的外部冲突的形式加以解决。非对抗性矛盾是矛盾双方在根本利益一致基础上的矛盾,一般不表现为剧烈的外部冲突,即不表现为对抗的形式。对抗性矛盾和非对抗性矛盾,主要用来说明社会生活中的矛盾,但有时也指自然界中的某些矛盾。
  
  正确区分对抗性与非对抗性矛盾,采取与矛盾性质相适应的斗争形式,是无产阶级政党正确区分和处理敌我矛盾和人民内部矛盾的理论基础。敌我矛盾是对抗性的矛盾,人民内部矛盾是非对抗性的矛盾;对敌我矛盾一般要采取革命的方法解决,在社会主义制度下,则要按照法律程序采取专政的方法解决;对人民内部矛盾,则必须采取民主的方法解决。不能混淆两类不同性质的矛盾,采用不适当的斗争形式。
  
  研究对抗性矛盾与非对抗性矛盾,既要注意它们的根本区别,又要注意它们的联系和在一定条件下的互相转化,从而相应地改变斗争形式。对抗性的矛盾,一般要采取对抗的斗争形式,但在一定条件下也可以采取非对抗的斗争形式加以解决。
  

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参考词条