1) Multimedia intelligent system
多媒体智能系统
3) multi-agent system
多智能体系统
1.
Q-learning with prior knowledge in multi-agent systems;
多智能体系统中具有先验知识的Q学习算法
2.
Research on cooperative multi-robot system based on hybrid multi-agent system;
基于混合式多智能体系统的协作多机器人系统研究
3.
The construction of the distributed Digital Agriculture Administrative Platform based on the Multi-Agent System;
基于多智能体系统的分布式数字农业管理平台构建
4) multi-agent system(MAS)
多智能体系统(MAS)
5) multi-agent system(MAS)
多智能体系统
1.
The Applications of Multi-Agent System(MAS) in ITS;
多智能体系统(MAS)在ITS中的应用
2.
Multi-agent system(MAS) is an important field in artificial intelligence research,and swarm intelligence is a newly developed concurrent method for problem solving.
多智能体系统(MAS)理论是目前人工智能领域的热点问题之一,群智能算法是一种并行式问题求解方法。
3.
Design on Technologies ofDistributed Intrusion Prevention System Based on Multi-Agent is one of importantapplication of Multi-Agent System(MAS).
关于智能体的分布式入侵防御系统是多智能体系统MAS的重要应用之一。
6) multi-agent systems
多智能体系统
1.
Aggregation behaviors of multi-Agent systems in an environment with obstacles;
含有障碍物环境下多智能体系统的聚集行为
2.
Under the assumption that the gradient of the environment represented by a potential function is bounded,it is shown that the aggregation of the multi-agent systems is stable and further,and a super limit about the size of the group is obtained.
针对目前关于群体聚集的稳定性研究中仅考虑同类智能体的问题,提出了一类由leader和follower两种个体组成的多智能体系统聚集模型。
3.
The concept of asymptotic Nash-equilibria with respect to stochastic performance index is introduced, a decentralized control law is constructed for Large Population Dynamic Multi-Agent Systems (LPDMAS) with costcoupled stochastic preformance indexes by using the state aggregation method.
本文引进了关于随机性能指标渐近Nash-均衡的概念,采用状态聚集方法为耦合型随机性能指标下的大种群动态多智能体系统(LPDMAS)设计出了分散控制律;利用概率极限理论,证明了闭环系统的几乎必然一致稳定性和控制律的渐近最优性。
补充资料：多媒体
多媒体
multimedia
duomeiti多媒体(multimedia)计算机交互式综合处理的多种信息载体。如数值、文字、声音、图形和动、静态图像等。它们是信息传递和存储的形式和手段，是被计算机处理的对象。通过计算机对多媒体信息的综合处理，并按多种媒体信息之间的逻辑关系，使其融为一体，形成一个具有良好交互界面的人机系统。 早期的计算机只有数值和文字的输入/输出设备，人与计算机通过这些设备用数值和文字来传递信息，计算机也仅能处理由数值和文字组成的所谓文本文件(文本媒体)。20世纪80年代末，半导体集成电路制造技术的迅速发展、微处理器处理速度的迅速提高、光盘存储器成本急速下降、图形学和可视化计算技术的开发应用以及计算机网络的普遍使用，使计算机具有了声音、图形和图像等输人、输出和处理手段，人与计算机的信息交换变得直观、自然，多媒体技术则应运而生。 图像和语言所含的信息非常丰富，数字化后的数据量非常大，给多媒体数据的传输禾!存储带来困难。例如，一幅640\480个像素组成的彩色图像，每个像素用24位二进制数表示，其数据量约为7.37兆位(Mb)。若以每秒30帧的速度播放上述分辨率的图像，则一张600兆字节的光盘上仅能存放20秒的图像。又如，若用16位二进制数量化采样频率为44.1千赫兹(KHz)的音乐，则一张600兆字节(MB)的光盘仅能储存播放一小时的音乐数据。因此，数据压缩和解压缩技术就成为多媒体关键技术之一。语音、音乐与图像保持原始录制时的相互关系，播放时才有意义，所以，音频和视频的数据流相关与同步控制问题也就成了多媒体的另一关键技术。 多媒体技术和由该技术发展起来的灵境(虚拟现实，virtuai reali姚z)技术，J一泛应用于军事领域。所谓灵境技术是一种高度逼真、和谐地模拟人在自然环境中视、听、动等行为的人机界面技术。例如，人戴上特制的头盔和手套，手的动作信息通过手套上的传感器传给计算机，通过头盔显示器显示计算机实时控制或创造的图像和图形，使人“沉浸”(i mmension)在虚拟环境之中，人与环境的“交互”(interaction)反应，使人更增加亲临其境的真实感觉。利用灵境技术的飞机、坦克驾驶员训练仿真器，可以非常逼真地模拟飞机的起飞、降落和在空中的飞行，坦克在外场地形地貌上的运动，从而使驾驶员感受到像是在真实的环境中进行训练。同时，还能很容易地设置实际环境难以设置的各种紧急情况，培养出高水平的驾驶员。
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参考词条