1) Decomposition and Fusion (DF)
分解融合方法
1.
The performance of anti-RGPO (Range-Gate-Pull-Off) of Decomposition and Fusion (DF) in the presence of clutters is studied and is compared with that of MPDAF (Modified Probabilistic Data Association Filter) by using Monte Carlo simulation methods.
利用Monte Carlo方法,对修正的概率数据互联滤波(MPDAF)和分解融合方法(DF)在有虚警测量的环境下抗距离拖引干扰的性能进行了分析和比较。
2) fusion method
融合方法
1.
rustica were treated with PEG,High Ca~(2+)-high pH and PEG-high Ca~(2+)/pH three different fusion methods.
利用PEG法、高Ca2+高pH法和PEG-高Ca2+高pH法等三种原生质体融合方法,对普通烟草K326和黄花烟草叶肉原生质体进行融合,结果表明,PEG-高Ca2+高pH法的有效融合率最高,融合效果最好。
2.
We study discrete multiwavelet analysis on image and data and give a fusion method in pixel level by means of discrete multiwavelet transform in the paper.
在研究离散多小波图像分析法基础上,提出了一种基于离散多小波变换的多聚焦图像融合方法。
3.
Then the fusion method is discussed and classified into two categories: probability based and artifical intelligence based.
首先 ,对该领域研究中的一些问题进行了概述 ,包括信息描述空间、数据关联与时间同步、验前信息和融合结构等 ,然后把已有的融合方法分类成概率统计方法和人工智能方法进行重点介绍。
3) fusion methods
融合方法
1.
In order to choose the suitable image processing method of the SPOT5 data for forest resource survey, four different fusion methods and three resampling methods which are often used in remote sensing image processing were compared by using visual interpretation and four statistics parameters(entropy,standard deviation,definition and spectral distortion).
在对4种常用的遥感数据融合方法及3种重采样方法的结果进行初步目视评估筛选的基础上,采用信息熵、标准差、清晰度和光谱扭曲4个统计参数进行定量比较,筛选适合森林资源监测用的Spot5数据融合和重采样方法。
2.
This artical summarized the impact factors on process of protoplast preparation,regeneration and fusion,compared the protoplast fusion methods,the fusion of screening methods for the selection of appropriate and effective methods and induced fusion screening methods.
原生质体融合技术在遗传学、动植物远缘杂交育种、生物学、免疫学、兽医学以及医药、食品、农业等方面都有广泛的应用价值,文章就原生质体制备、再生及其融合过程中的影响因素做了综述,另外还对原生质体融合方法和融合子的筛选方法进行了比较,为选择适宜有效的诱导融合方法和筛选方法提供依据。
3.
During the last decade,great improvements have taken place in the construction of head models,fusion methods and the applications in particular brain functions.
采用EEG/fMRI多模态融合方法研究脑神经活动信息,确定激活源位置,进行各脑区间连接分析的方法是目前认知科学和神经科学领域的热点。
4) combination method
融合方法
1.
Based on thought of multiple classifiers combination method,this paper proposes a combination classification method of multiple decision trees based on PSO Algorithm.
针对数据挖掘中的分类问题,根据多分类器融合的思想,提出一种基于粒子群优化算法的多重决策树分类器融合方法。
6) decomposition by fusion
熔融分解法
补充资料：间断分解方法
间断分解方法
decomposition-discontinuity method
平面时，求解的算法可以容易地编制出来.由这个解得到的动力学参量的值和相应的分隔网格的边界的时空位置，就取为网格边界上的值.这种近似至少在成对方式的相互作用尚不互相影响的时间间隔△t之内是正确的.在按照每个网格边界上的气体参量的值计算了流动和已知t。时刻初始一步的分布之后，就对差分格网的每一网格利用质量、动量和能量平衡算出t。十尔时一步的分布.在计算过程中差分格网本身可以变化，它的运动可以或独立地规定或根据问题的特J胜决定.以上对△t的限制本质上就是所叙述的计算格式的稳定性条件. 这种构造计算算法的做法可以推广到有热传导的流体动力学问题、弹性理论等等.由于明显的物理解释和普遍性，并因为边界条件对于初始的微分公式是适当的，间断分解方法已被广泛地应用于数值求解数学物理问题.【译注】在一些文献中间断分解方法也称为r叨yHoB方法或r叩卿oB间断分解方法.间断分解方法【山吧叹明川胳由刃阅“.峨ylr姆t加刃;，枕.厄周.州.，”，田抽助.俄呱〕 数学物理中问题求数值解的一种方法.术语“间断分解”来源于气体动力学，它代表由具有不同值的动力学参量(密度、速度、压力、内能)的两部分气体接触而产生的过程.当应用于气体动力学问题的数值解时，该方法如下.对问题需进行数值求解的区域构造差分格网(见可变格网法(~ble一动dl拙thod)).假设每一个网格内气体的动力学参量都是常数并等于由它们的已知分布得出的某平均值，然后就对格网的每个网格边界，对其两侧网格中的两气体体积求解间断分解问题.在两个半无限体积气体的情况下，当在每个体积中动力学参量的分布为常数时和当体积的接触面是
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参考词条