1) water pollution density
河流污染物浓度
1.
Application of BP neural network based on MATLAB in prediction of river water pollution density;
基于MATLAB下BP网络在河流污染物浓度预报中的应用
2) contamination concentration
污染物浓度
1.
Influence of groundwater discharge on decay process of contamination concentration in river flow;
地下水补给对河流污染物浓度衰减过程的影响
2.
Experimental simulation on spatial optimum estimation method of contamination concentration in groundwater;
地下水污染物浓度空间最优估值方法的实验模拟
3.
The contamination concentration process is studied.
将描述湖库中污染物混合—沉积过程的确定性模型随机化,建立了污染物混合—沉降的随机微分方程模型,研究了污染物浓度的随机动态特性,给出了一种依据污染物浓度的随机动态和沉积系数,在功能性和生态影响兼顾的前提下管理湖库的方法。
3) pollutant concentration
污染物浓度
1.
Variations of air pollutant concentrations and their evaluation in Zhangjiajie National Forest Park, China.;
张家界国家森林公园大气污染物浓度变化及其评价
2.
This paper analyses the daily data of pollutant concentration and meteorological data of Taiyuan in 2003,ex-pounds the relationship among space and time changes of pollutant concentration,pollutant concentration and meteorological conditions,refers reference for lightening and preventing air pollution.
对2003年太原市污染物浓度逐日数据和气象资料进行了分析,阐述了污染物浓度的时空变化和污染物浓度与气象条件的关系,为减轻和防止大气污染提供了参考。
3.
By applying the gray Verhuls prediction model,the change of air pollutant concentration in Benxi City is predicted with satisfy results.
运用灰色Verhuls预测模型及本溪地区 1 991～ 2 0 0 0年污染物浓度的统计资料 ,对本溪市大气污染物浓度的变化情况做出预测 ,取得了满意的结果 。
6) saprobic degree
河流污染度
补充资料：河流污染
见水体污染。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条