1) Kovmogolov entropy
柯尔莫哥洛夫
1.
In the thesis,the definition of Kovmogolov entropy is described,and the method for acquiring K 2_entropy is given based on time series.
由于非线性系统存在长期不可预测性 ,基于此 ,建立了基于时间序列的柯尔莫哥洛夫熵求解方法 ,并利用柯尔莫哥洛夫熵求取了复杂机械系统状态的最大可预测的点数。
2) Kolmogorov entropy
柯尔莫哥洛夫熵
1.
Method Kolmogorov entropy (KE) was applied to measure the chaotic degree of physiological central fatigue and the changes of KE of different subjects’ EEG under different mental fatigue status were analyzed.
方法对不同人在不同生理性精神疲劳状态下的脑电信号进行无序程度度量,分析柯尔莫哥洛夫熵在不同生理性精神疲劳状态下的变化规律。
3) Kolmogorov test
柯尔莫哥洛夫检验
1.
Then after a series of data transformations on original data,the quasi-distribution function is obtained and Kolmogorov test is used to evaluate the similarity of fingerprints of two classes of samples.
采用秩变换将色谱峰面积值转化为相对秩次,然后通过一系列变换将原数据转换成拟分布函数的形式,再利用柯尔莫哥洛夫检验实现不同类别样品的色谱指纹图谱之间的相似性分析。
2.
By analyzing the current methods for deter mining the failure distribution model,a new determination method is proposed that uses kolmogorov test to verify the validity of the distribution model and then uses two-level comprehensive fuzzy evaluation method to validate the model.
在对现有的可靠性故障分布模型确定方法进行分析的基础上,提出首先应用柯尔莫哥洛夫检验方法对分布模型进行有效性验证,然后应用二级模糊综合评判方法对故障分布模型进行确认的新方法。
4) Kolmogorov criterion
柯尔莫哥洛夫检验
1.
Under the given level,this distribution function can pass the Kolmogorov criterion,thus it can approximate sample s real distribution function.
用这种方法构造的分布函数在给定的水平下可通过柯尔莫哥洛夫检验,从而可很好的逼近母体之真实分布函数。
5) Kolmogorov-Smirnove test
柯尔莫哥洛夫检测
6) Kolmogorov's forward equations
柯尔莫哥洛夫向前方程
补充资料：柯尔莫哥洛夫
| 柯尔莫哥洛夫（1903～ ） Kolmogorov，Andrei Nikolaevich 苏联数学家。1903年4月25日生于中亚的顿巴夫。1920年入莫斯科大学学习，19 岁从师H.H.卢津时就构造了一个勒贝格可积函数，其傅里叶级数几乎处处发散，这对解决卢津问题作出了重大贡献。1931年任莫斯科大学教授，1933年任该校数学所所长，1939年起任苏联科学院院士。他对开创现代数学的一系列重要分支作出了重大贡献。柯尔莫哥洛夫建立了在测度论基础上的概率论公理系统，奠定了近代概率论的基础，他也是随机过程论的奠基人之一，1980年由于他在调和分析、概率论、遍历理论及动力系统方面出色的工作获沃尔夫奖。此外他在信息论、数理逻辑算法论、解析集合论、湍流力学、测度论、拓扑学等领域都有重大贡献。 |
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参考词条