1) genetic annealing evolutionary algorithm
遗传退火进化算法
1.
From the viewpoint of intensifying convergence and reducing dependency of parameters,a genetic annealing evolutionary algorithm that can be applied for solving knapsack problem is proposed.
从增强算法收敛性和减少参数依赖性的角度出发,提出应用遗传退火进化算法求解背包问题。
2) genetic annealing evolutionary algorithms
遗传退火进化算法
1.
Adhibit efficiency function, The genetic annealing evolutionary algorithms are applied to realize the optimization of scheduling decisions.
引入效率函数 ,运用遗传退火进化算法实现了调度决策的优化 ;提出了将遗传退火算法和分派规则相结合的调度策略和动态编码的方法 ,放宽了约束条件 ,提高了搜索效率和速度 ,保证其全局收敛性。
2.
Based on reducing searching region, intensifying astringency and shortening calculating time, the author puts forward that genetic annealing evolutionary algorithms could be applied for resolving the problem of reasonable mixed loading in a container for the piece goods, and also explicates how to specifically realize it.
本文从缩小搜索区域、增强算法的收敛性以及缩短计算时间的角度出发 ,提出应用遗传退火进化算法求解零担货物在集装箱中合理装载问题 ,阐明了该算法的具体实现过程 ,并通过实际数值计算表明该算法优于传统的计算方法。
3) improved genetic simulated annealing algorithm
改进遗传模拟退火算法
1.
A route planning scheme for UAV based on improved genetic simulated annealing algorithm was presented,which looks quite promising for the route planning problem.
建立了基于真实地形数据和火力威胁区的航迹规划空间模型,结合具有概率突跳特性的模拟退火和群体并行搜索的遗传算法的特点,提出了一种改进遗传模拟退火算法的飞行器航迹规划方法。
2.
It presents that the improved genetic simulated annealing algorithm is used to solve this problem.
以分段开关加入后配电系统的可靠性成本和可靠性效益为目标函数,计及分段开关的年投资、年维护费用、系统停电损失等综合费用和相关技术约束,建立了配电网线路分段开关的优化规划模型,提出用改进遗传模拟退火算法来求解的研究思路,把遗传算法全局搜索能力强与模拟退火算法局部搜索能力强的特点结合起来,提高了算法的局部寻优能力,有效地解决了早熟现象,具有很好的全局收敛性。
4) Simulated annealing-the improved genetic algorithm
模拟退火-改进遗传算法
5) improved genetic-annealing algorithm
改进的遗传退火算法
1.
Secondly, it proposes an improved genetic-annealing algorithm which combined the simulated annealing algorithm and genetic algorithm, and is applied into hardware/software partitioning which based on IP Core.
在深入的研究下,提出了改进的遗传退火算法和改进的模拟退火算法。
6) annealing genetic algorithm
退火遗传算法
1.
Fuzzy-PID temperature control system based on annealing genetic algorithm;
基于退火遗传算法的Fuzzy-PID温控系统
2.
Short-term optimal operation of hydropower station based on annealing genetic algorithm;
基于退火遗传算法的水电站短期优化调度
3.
In order to get the optimal identification of the optical properties parameters,annealing genetic algorithm according to the superficial diffuse reflection photon distribution,which emerged when a collimated laser beam normally incident upon and propagated through the tissue,is proposes.
为求取最优化的光学特性参数,基于准直激光束通过均匀生物组织时所形成的表面漫反射光分布,提出利用退火遗传算法重构生物组织的光学特性参数,用此方法成功地实现了对强散射均匀生物组织多个光学特性参数的联合重构。
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条