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1)  Improved genetic and simulated annealing algorithm
改进的遗传模拟退火算法
2)  improved genetic simulated annealing algorithm
改进遗传模拟退火算法
1.
A route planning scheme for UAV based on improved genetic simulated annealing algorithm was presented,which looks quite promising for the route planning problem.
建立了基于真实地形数据和火力威胁区的航迹规划空间模型,结合具有概率突跳特性的模拟退火和群体并行搜索的遗传算法的特点,提出了一种改进遗传模拟退火算法的飞行器航迹规划方法。
2.
It presents that the improved genetic simulated annealing algorithm is used to solve this problem.
以分段开关加入后配电系统的可靠性成本和可靠性效益为目标函数,计及分段开关的年投资、年维护费用、系统停电损失等综合费用和相关技术约束,建立了配电网线路分段开关的优化规划模型,提出用改进遗传模拟退火算法来求解的研究思路,把遗传算法全局搜索能力强与模拟退火算法局部搜索能力强的特点结合起来,提高了算法的局部寻优能力,有效地解决了早熟现象,具有很好的全局收敛性。
3)  Simulated annealing-the improved genetic algorithm
模拟退火-改进遗传算法
4)  simulated annealing-improved genetic algorthm
模拟退火-改时遗传算法
5)  improved hybrid genetic simulated annealing algorithm
改进混合遗传模拟退火算法
6)  Improved Genetic Algorithms & Simulated Annealing Algorithms (IGA-SA)
改进遗传模拟退火算法(IGA-SA)
补充资料:模拟退火算法
分子式:
CAS号:

性质:   一种随机优化算法,它以自然界的退火过程作为模拟对象,以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点,以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明,只要计算时间足够长,模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题,故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。

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参考词条