1) Split-Levinson algorithm
分裂式Levinson算法
1.
The application of Split-Levinson algorithm to G.728 and its fixed program optimization on DPS;
分裂式Levinson算法在G.728中的运用
2.
These predigest algorithms replace the traditional Levinson algorithm by Split-Levinson algorithm, and define two independent arrays to predigest the calculation of autocorrelation coefficients.
该简化算法用分裂式Levinson算法取代G。
2) Levinson-Durbin algorithm
Levinson-Durbin算法
1.
AR modeling based on Levinson-Durbin algorithm has been used to generate time-frequency representations of Doppler blo.
一种估计多普勒超声血流信号时频分布的方法是基于Levinson-Durbin算法的自回归(AR)模型法。
2.
Levinson-Durbin algorithm and four rules for AR model order estimation based on the information rule are used,such as AIC,FPE,CAT and MDL.
使用了Levinson-Durbin算法和四种基于信息量准则的AR模型定阶准则:AIC、FPE、CAT和MDL,并与其它定阶方法进行了比较,最后给出了计算机模拟结果。
3.
At last,it lists the classic Levinson-Durbin algorithm for linear prediction coefficients,at the same time it gives the program too.
729中LPC算法,首先阐述了加窗和自相关函数计算,并附上了Matlab的程序说明以及加窗前后运行结果图;最后,列出了求解线性预测滤波器系数经典的Levinson-Durbin算法,同时给出了该算法的Matlab程序描述。
3) Levinson algorithm
Levinson算法
1.
A modified Levinson algorithm with constraint conditions and its AR model orders estimating method are proposed,and the estimated result of the model orders of the common Gaussain spectrum characteristics and the simulated results are given.
阐述雷达相关杂波的模拟方法及其AR谱模型的特性,提出具有约束条件的修正Levinson算法以及其AR模型阶数估计方法,同时给出常用的高斯谱特性的模型阶数估计结果和仿真结果,并与同等条件下的Burg算法的估计结果进行比较,得到一些有用的结论,并简述其应用之一,即数字信号源的实现。
2.
A modified LEVINSON algorithm and AR model order estimation methods are put forward.
阐述了雷达相关杂波的模拟方法及其AR谱模型的特性,提出了具有约束条件的修正LEVINSON算法及其AR模型阶数估计方法,同时给出了常用的高斯谱特性的模型阶数估计结果和仿真结果,并与同等条件下的BURG算法的估计结果进行了比较,得到了一些有价值的结论。
4) Levinson recursive algorithm
Levinson递推算法
1.
Levinson recursive algorithm is used,so the comp.
并利用Levinson递推算法,使计算更简单且计算量比直接求解自相关函数矩阵小。
6) split algorithm
分裂算法
1.
It recognizes the remote sensing image with the split algorithm based on the result of the fusion,modifys the result of the split algorithm,and then gets the city object and the no-city one.
通过分析遥感图像中城市对象和非城市对象的特征差异,利用计算机自动完成提取包括纹理特征、颜色特征和结构特征在内的几个主要特征并进行多特征融合,然后以融合结果作为判据对图像进行分裂算法操作得到初识别结果,再对初识别结果进行修正得到城市对象和非城市对象。
2.
The split algorithm is detailedly researched.
根据空间移动数据库历史查询的要求,本文构建了一种基于三角形外包的空间移动对象历史查询索引结构(TRL树),并给出了TRL树的性质和相关更新算法,其中对分裂算法做了重点研究。
3.
Recognizing the remote sensing image with the split algorithm based on the result of the fusion and getting the city object and the no-city one.
通过分析遥感图像中城市对象和非城市对象的特征差异,提取包括纹理特征、颜色特征和结构特征在内的几个主要特征并进行特征融合,以融合结果作为判据对遥感图像进行以分裂算法为基础的自动识别,最终得到城市对象和非城市对象。
补充资料：启发式算法
计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
有时候人们会发现在某些特殊情况下，启发式算法会得到很坏的答案或效率极差，然而造成那些特殊情况的数据结构，也许永远不会在现实世界出现。因此现实世界中启发式算法很常用来解决问题。启发式算法处理许多实际问题时通常可以在合理时间内得到不错的答案。
有一类的通用启发式策略称为元启发式算法（metaheuristic），通常使用乱数搜寻技巧。他们可以应用在非常广泛的问题上，但不能保证效率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条