1) Levinson recursion algorithm
Levinson递推法
1.
The calculation matrix is the same size for any frequency, and the solving approaches to PRT mainly used as follow: Levinson recursion algorithm, conjugate gradient algorithm, Cholesky decomposition approach and direct matrix inverse algorithm.
求解抛物Radon正变换的计算方法主要有Levinson递推法、共轭梯度法、Cholesky分解法和直接矩阵求逆法。
2) Levinson recursive algorithm
Levinson递推算法
1.
Levinson recursive algorithm is used,so the comp.
并利用Levinson递推算法,使计算更简单且计算量比直接求解自相关函数矩阵小。
3) Levinson recursion
Levinson递推
4) Levinson-Durbin algorithm
Levinson-Durbin算法
1.
AR modeling based on Levinson-Durbin algorithm has been used to generate time-frequency representations of Doppler blo.
一种估计多普勒超声血流信号时频分布的方法是基于Levinson-Durbin算法的自回归(AR)模型法。
2.
Levinson-Durbin algorithm and four rules for AR model order estimation based on the information rule are used,such as AIC,FPE,CAT and MDL.
使用了Levinson-Durbin算法和四种基于信息量准则的AR模型定阶准则:AIC、FPE、CAT和MDL,并与其它定阶方法进行了比较,最后给出了计算机模拟结果。
3.
At last,it lists the classic Levinson-Durbin algorithm for linear prediction coefficients,at the same time it gives the program too.
729中LPC算法,首先阐述了加窗和自相关函数计算,并附上了Matlab的程序说明以及加窗前后运行结果图;最后,列出了求解线性预测滤波器系数经典的Levinson-Durbin算法,同时给出了该算法的Matlab程序描述。
5) Levinson algorithm
Levinson算法
1.
A modified Levinson algorithm with constraint conditions and its AR model orders estimating method are proposed,and the estimated result of the model orders of the common Gaussain spectrum characteristics and the simulated results are given.
阐述雷达相关杂波的模拟方法及其AR谱模型的特性,提出具有约束条件的修正Levinson算法以及其AR模型阶数估计方法,同时给出常用的高斯谱特性的模型阶数估计结果和仿真结果,并与同等条件下的Burg算法的估计结果进行比较,得到一些有用的结论,并简述其应用之一,即数字信号源的实现。
2.
A modified LEVINSON algorithm and AR model order estimation methods are put forward.
阐述了雷达相关杂波的模拟方法及其AR谱模型的特性,提出了具有约束条件的修正LEVINSON算法及其AR模型阶数估计方法,同时给出了常用的高斯谱特性的模型阶数估计结果和仿真结果,并与同等条件下的BURG算法的估计结果进行了比较,得到了一些有价值的结论。
6) recursive algorithm
递推算法
1.
Existence of the rational interpolant spline for y=e~x on [0,1] and the recursive algorithm;
函数y=e~x在[0,1]上有理插值样条的存在性及递推算法
2.
A recursive algorithm of detection probability for random phase signals;
随机相位信号检测概率的递推算法
3.
Optimal recursive algorithm for generalized discrete stochastic non-linear systems;
广义离散随机非线性系统的递推算法
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条