2) two-weight neural network
双权值神经网络
1.
A novel learning algorithm for two-weight neural network is proposed,which is based on genetic algorithm and error back propagation.
提出了一种新的基于遗传算法和误差反向传播的双权值神经网络学习算法,同时确定核心权值、方向权值以及幂参数、学习率等参数,通过适当地调节这些参数,可以实现尽可能多种不同超曲面的特性以及起到加快收敛的效果。
3) multi-weights neural network
多权值神经网络
1.
In this paper, a novelspeech emotion recognition, that is speech emotion recognition based onmulti-weights neural network (MWNN.
针对这个问题，本文提出了一种新的语音情感识别方法——基于多权值神经网络的语音情感识别。
4) double-weight neural network
双权值神经网络
1.
The double-weight neural network was used to recognize the signals of various conditions.
应用双权值神经网络识别各种工况信号,通过构造多种封闭超曲面完成对样本空间的最佳覆盖,增强样本空间划分能力,提高识别效果。
2.
Research on Power Management using Double-Weight Neural Network
本文阐述了一种基于双权值神经网络的数据拟合学习算法,并在此基础上提出一种将其应用于系统电源管理的新算法。
5) multi weighted value function neural network
多权值函数神经网络
1.
Takes the safe application of the intelligent mobile phone as its carrier,integrates the advantages of PCA and multi weighted value function neural network for face identification,makes use of nonlinear multi weighted value function neural network to refine multi components,and multi weighted value function neural network face identification.
该文以高端智能手机的安全应用为载体,结合主元分析法和多权值函数神经网络在人脸识别中的优势,利用非线性多权值函数神经网络实现多主元提取,以及多权值函数神经网络识别。
2.
This paper takes the safe application of the intelligent mobile phone as its carrier,integrates the advantages of PCA and multi weighted value function neural network for face identification,makes use of nonlinear multi weighted value function neural network to refine multi components and achieve face identification.
以高端智能手机的安全应用为载体,结合主元分析(PCA,Principle Component Analysis)法和多权值函数神经网络在人脸识别中的优势,利用非线性多权值函数神经网络实现多主元提取,以及多权值函数神经网络识别。
3.
This paper takes the safe application of the intelligent mobile phone as its carrier,integrates the advantages of PCA and multi weighted value function neural network for face identification,makes use of nonlinear multi weighted value function neural network to refine multi components,and multi weighted value function neural network face identification.
以高端智能手机的安全应用为载体,结合主元分析(PCA Principle Component Analysis)法和多权值函数神经网络在人脸识别中的优势,利用非线性多权值函数神经网络实现多主元提取,以及多权值函数神经网络识别。
6) Double-Weighted tensor product neural network
双权值张量积神经网络
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
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