1) variable weighted neural network
变权重神经网络
1.
Concerning the deficiency mentioned above, the new neural network based groupig predicting model——variable weighted neural network is put fo.
组合预报在时序预测中应用广泛 ,而传统线性、非线性组合预报模型对各单项预测方法权系数的计算过于繁琐 ,并且多为定权系数 ,现有的神经网络组合预报模型又存在着对不同预测方法的特点强调不足的缺陷 ,针对以上两点 ,提出一种新的神经网络架构———变权重神经网络架构。
2) optimizing weights with fuzzy neural network
模糊神经网络优化权重
3) biological neural networks with updated weights
动态变权生物神经网络
4) Modified neural network
变神经网络
6) two-weight neural network
双权值神经网络
1.
A novel learning algorithm for two-weight neural network is proposed,which is based on genetic algorithm and error back propagation.
提出了一种新的基于遗传算法和误差反向传播的双权值神经网络学习算法,同时确定核心权值、方向权值以及幂参数、学习率等参数,通过适当地调节这些参数,可以实现尽可能多种不同超曲面的特性以及起到加快收敛的效果。
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
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参考词条