1) Deconvolution filtering
反卷积滤波
1.
We find that the general methods such as deconvolution,geometry mean filtering and iterative deconvolution filtering can t restore the high qualified image,so we proposed an arithmetic of modified iterative increment deconvolution filter.
本文针对因运动和噪声而模糊的图像进行了复原研究 ,发现通常的反卷积法、几何均值滤波和普通的迭代反卷积滤波均不能实现高质量的图像复原 ,为此 ,我们提出一种改进的迭代增量反卷积滤波算法 ,实验表明 ,按我们的方法可以得到质量上乘的图像复
2) blind convolution
盲反卷积滤波
3) adaptive Wiener deconvolution filter
自适应Wiener反卷积滤波
1.
OFDM receiver algorithm based on adaptive Wiener deconvolution filter;
自适应Wiener反卷积滤波的OFDM接收算法
4) convolution filtering back-projection algorithm
卷积滤波反投影算法
5) Convolver
卷积滤波器
1.
A New Design Method of Large-capacity Delay Line for Convolver;
一种卷积滤波器大容量延迟线实现新方法
6) Gaussian convolution filtering
Gaussian卷积滤波
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
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参考词条