2) DEA
数据包络法
1.
The methodologies of AHP and DEA are used to present the concepts of AHP/Random DEA.
在研究物流中心选址基本原则、分析物流中心选址常用方法的同时,综合物流中心选址的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了物流中心选址的AHP/随机DEA方法。
2.
The authors put forward an new method which is combined with both the advantage of analytic hierarchy process (AHP ) and random disposal of data envelopment analysis ( DEA) for vendor selection.
综合供应商选择的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了供应商选择的AHP/随机DEA方法。
3.
Data Envelopment Analysis(DEA) methodology is applied to evaluate the relative efficiency of 31 regions in China.
在对区域物流结构分析的基础上,建立了区域物流相对有效的评价指标体系,并利用数据包络法及lin-go软件对我国31个省、市区域物流的相对有效性进行测算。
3) data envelopment analysis (DEA)
数据包络法
1.
In this paper, the characteristics of vendor selecting during network times are analyzed and the advantages and disadvantages of the methods for analytic hierarchy process (AHP) and data envelopment analysis (DEA) are discussed.
分析了网络时代供应商选择的特点 ,结合层次分析法 (AHP)和数据包络法 (DEA)的优缺点 ,提出了一种选择供应商的AHP/DEA方法 ,并运用AHP/DEA方法对实例进行分析和计算 ,得到了满意的计算结果 。
4) data envelopment analysis
数据包络法
1.
Applying the stochastic frontier approach and data envelopment analysis,this paper estimates the monomial technical efficiencies and the overall technical efficiency of 14 commercial banks in China over the period from 1998 to 2004,and analyzes the relationship among the monomial technical efficiencies,ownership style and overall technical efficiency with regression function.
利用随机前沿法和数据包络法,分别评价了中国14家主要商业银行1998-2004年间的单项产出技术效率和综合技术效率,并利用回归方程分析了商业银行的单项产出技术效率、所有制类型与综合技术效率间的影响。
5) DEA
数据包络分析方法
1.
This paper sets up the index system of higher educational resource integration,evaluates higher educational resource integration in Heilongjiang with DEA based on an investigation of higher education in the province,then puts forward suggestions for implementing educational resource integration in Heilongjiang using that data.
首先阐述了教育资源整合的内涵;然后在评价指标体系设计原则的基础上,构建了高等教育资源整合评价指标体系;继而以黑龙江省高等教育资源整合为例,利用数据包络分析方法模型对黑龙江省高等资源整合状况进行了评价;最后根据评价的结果并结合黑龙江省的实际情况,提出了黑龙江省高等教育资源整合实施的对策和建议。
2.
This paper chooses DEA to evaluate the efficiency of our integrated transport.
在分析了我国运输业固定资产投入、劳动力等重要资源的投入数据和客运周转量、货运周转量等产出数据的基础上,运用数据包络分析方法从运输资源投入和产出两个方面分析评价我国综合运输效率,对综合运输DEA运输效率指数和各种运输方式DEA运输效率指数进行测算,分析我国综合。
3.
Study on Evaluation of City Competitiveness by DEA;
透过对已有理论和研究成果的回顾，分析了城市竞争产生的根源是资源的稀缺性，从资源有效配置这一新的角度来定义和衡量城市竞争力，并将数据包络分析方法应用到城市竞争力的评价当中。
6) Cross-evaluation DEA
交叉评价数据包络方法
补充资料：数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA),是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来,已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产出方面,体现了其得天独厚的优势。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条