1) CAMSHIFT algorithm
CAMSHIFT算法
1.
Camshift algorithm based mobile robots visual tracing system;
基于Camshift算法的移动机器人视觉跟踪系统
2.
Application and improvement of the CamShift algorithm in football robots;
CamShift算法在足球机器人系统中的应用与改进
3.
Research on Object Tracking Algorithm for Football Robots Based on CamShift Algorithm;
基于CamShift算法的足球机器人目标跟踪算法研究
2) CAMSHIFT
CAMSHIFT算法
1.
Video hand tracking algorithm based on CamShift and hand shaped template
一种基于CamShift算法与手形遮罩的手识别方法
2.
To reduce the influence of face rotation in video face detection,we introduce CAMSHIFT algorithm to trace and predict face region,experimental results show that the algorithm improves both speed and stability of face detection.
并针对视频人脸检测中,人脸旋转导致检测失败的现象,使用CAMSHIFT算法进行人脸跟踪,缩小检测范围,提高算法速度。
3.
Firstly, recent developments of facetracking and main algorithms of face detection & tracking are introduced in this thesis, and the Continuously Adaptive Mean Shift (CAMShift) algorithm is discussed in detail.
本文根据CAMShift算法进行单人脸跟踪中出现的问题,提出肤色增强、消除类肤色背景和引入辅助信息等方法对CAMShift算法进行改造,有效地解决了类肤色干扰和目标的遮挡引起丢失目标问题,大大提高了跟踪的鲁棒性;采用AdaBoost快速人脸检测算法初始化跟踪目标,实现了自动人脸跟踪系统。
3) CamShift tracking algorithm
CamShift跟踪算法
1.
In course of vehicle object tracking,camshift tracking algorithm is proposed.
探讨了利用全方位视觉传感器(ODVS)以及计算机视觉等技术来实现对交岔路口的车辆违章智能视频监控,采用ODVS来获取整个交岔路口的全景视频图像;通过混合高斯模型提取在全景视频图像中的车辆对象前景;使用camshift跟踪算法跟踪行驶车辆对象;依据交通法规,通过对比红绿灯、车道和车辆运动等状态来判断车辆对象是否有违章行为;实验结果表明,所设计的违章检测系统能自动检测出多种车辆违章行为,为交通执法部门提供了一种智能化的检测手段。
4) CamShift tracking method
CamShift跟踪方法
5) Continuously Adaptive Mean Shif(tCAMSHIFT)
连续自适应均值移动跟踪算法(CAMSHIFT)
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条