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1)  Expected load
期望负荷
2)  edns
缺负荷期望值
3)  Unloaded implant
非负荷期
4)  short-term load
短期负荷
1.
A study of available transfer capacity of transmission network concidering super short-term load forecast;
超短期负荷预测偏差下电网可用输电能力的研究
2.
The application of Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System(ANFIS)model to forecast short-term load is presented.
采用ANFIS(AdaptiveNeuro-FuzzyInterferenceSystem)进行电力系统短期负荷预测。
3.
A combined model of PSO algorithm and RBF neural network for short-term load forecasting;
根据电力负荷的主要影响因素,考虑时间和天气,建立了基于粒子群算法(PSO)和径向基函数(RBF)神经网络的短期负荷预测模型。
5)  load cycle
负荷周期
6)  periodic load
周期负荷
补充资料:电能不足期望值
      表示电力系统由于机组受迫停运而造成的对用户少供电能的期望值,这一指标能说明故障的严重程度,因为电力系统受限制的因素不仅仅是缺电力,更重要的是发电量的短缺。
  
  计算EENS指标时,一般必须先制订发电机组的停运容量概率表和小时负荷曲线。对某一已知停运容量状态,则每小时不足电量等于不足电力乘以此状态的概率,即EENS=(X-R)×P(X)式中X为停运容量,R为系统备用容量,P(X)为停运容量为X的确切概率。
  
  一年中EENS值可由下式计算:式中P(X)为第i时间段第j天第 k小时停运容量大于等于X的概率,Ci为第i时间段的系统装机容量,L为第i时间段第j天第K小时的负荷,m为一年中时间段,ni为第i时间段中的天数,K为一天中的第K小时。
  
  电能不足期望值综合表达了停电次数、平均持续时间和平均停电功率。
  

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