1) genetic algorithm
传算法
1.
By viewing the optimum multiuser detector in code division multiple access communications systems as a combinational problem,three kinds of detectors are designed by using the optimum performance of genetic algorithm?evolutionary programming and clonal selection algorithm and then rates and convergence are simulated by computer.
通过将码分多址系统中的最佳多用户检测视作组合优化问题,利用遗传算法、进化规划、克隆选择算法在解决优化问题方面的优势,提出了3种多用户检测方案,并用计算机对所设计的多用户检测器的误码率和收敛性进行仿真。
2.
An hourly cool- ing load prediction model integrating general regression neural network(GRNN)and genetic algorithm(GA)was presented.
建立了基于广义回归神经网络(GRNN)和遗传算法(GA)的逐时冷负荷预测模型,建模时以前一日已知的24小时室外干球温度为输入,以次日逐时冷负荷为输出。
2) genetic algorithm
遗传算法
1.
Application of genetic algorithm in estimating kinetics model parameters for syn-thesis O,O-dimethylphosphorochloridothioate;
遗传算法用于估值O，O-二甲基硫代磷酰氯合成反应动力学模型的参数
2.
Optimum design of the horizontal section length in a horizontal well using genetic algorithm;
利用遗传算法进行水平井水平段长度优化设计
3.
Gas production prediction based on genetic algorithm;
基于遗传算法的天然气产量预测研究
3) genetic arithmetic
遗传算法
1.
Application and the param-eter setting of ADRC based on genetic arithmetic;
基于遗传算法的ADRC参数整定及其应用
2.
The fuzzy clustering method based on genetic arithmetic;
基于遗传算法的模糊聚类方法
3.
The optimal design for multi-channels FRA pump with modified genetic arithmetic;
用改进的遗传算法对多信道FRA泵浦源进行优化设计
4) Genetic Algorithm(GA)
遗传算法
1.
On this basis,the genetic algorithm(GA) was introduced by combining Elman neural network to predict the endpoint of converting furnace.
针对这个问题,利用主元分析法将影响因素重组,在此基础上,提出一种基于遗传算法的Elman神经网络模型对铜转炉吹炼终点进行预测。
2.
The generalized regression neural network(GRNN) and the genetic algorithm(GA) are regarded as the artificial intelligence techniques.
广义回归神经网络(GRNN)和遗传算法(GA)都是在模拟人的生理活动进而提出的人工智能技术。
3.
The ALS algorithm,based on the least-square method and genetic algorithm(GA),was proposed for autonomous learning and the construction of FBFN without any human intervention.
ALS将最小二乘算法和遗传算法相结合,能够自主学习,不用人为干预,FBFN和粗糙度的分析模型相结合,只需少量实验数据便可完成网络的训练,自动产生模糊规则,确定隐含层的节点数。
5) GA
遗传算法
1.
The Optimization of Injection Parameters Based on GA;
基于遗传算法的注射参数优化
2.
Application and realization of GA in machine accessory processing craftwork decision-making;
遗传算法在机械零件加工工艺决策中的应用和实现
3.
GA-based PID temperature control system for vacuum induction furnace;
基于遗传算法的真空感应炉PID温度控制系统
6) genetic algorithms
遗传算法
1.
Control optimization of copper flash smelting process based on genetic algorithms;
基于遗传算法的铜闪速熔炼过程控制优化
2.
Slurry F-T synthesis neural network model and genetic algorithms optiaml;
浆态床费托合成反应神经网络建模与遗传算法优化
3.
Making a solution for generalized S-shaped increasing model by genetic algorithms;
用遗传算法求解广义S形增长模型
补充资料：“八十四大成就者传”序《（印度）八十四大成就者传》
【“八十四大成就者传”序《（印度）八十四大成就者传》】
八十四大成就者传
明吉·金贝巴班智达口授传承
蒋扬·钦哲·汪波等编纂
印度八十四位大手印成就者乃是大手印传承之父。这些成就者本已成佛，大多为居住在印度的一群伟大成就者。
历史上赫赫有名的成就者，诸如龙树、圣天等的故事中充满了神通与智慧，正代表了数百年来代代相承的印度佛教密续传承中，许多令人惊奇而有趣的故事，且饶富启示。书中描述了八十四篇真实的密续传奇，八十四种不同人格，而且全都是发生在第八到十二世纪印度境内的事迹。
赞颂
敬礼神圣诸上师
三世无畏荣耀十方佛
空行净土任运上师宝
悉地成就传承众上师
以身口意莲足下顶礼
序言
“敬礼尊圣根本上师莲足下，
三世诸佛心识之总集，
您与金刚总持佛无别。
敬礼印度84大成就者，
一生得证空乐双运解脱城。
祈请大悲加持无止息！
为了能真实的呈现出古印度84大成就者的证悟故事，应该使读者能了解此传承。
诸佛教导了无量的不同法门，但可总括归纳为小乘与大乘。由于七点理由，大乘的教授是远比小乘殊胜的：“甚深的见地，广大的发心，无比的热诚与精进，追求的果位（佛果位），誓愿的范围，成就的果位等。”
大乘本身包含两部份：即被称为“因乘”的波罗蜜多乘，行者需要耗费长久的时间，才能进入果位的证悟。以及被称为“果乘”或“金刚乘”者，这是藉由结合生起次第和圆满次第的殊胜禅修，行者能在一生中证悟。
在大乘中，金刚乘又远比波罗密多乘殊胜，这在莲花戒大师所著的祖送珍妹论中提出四项理由：“不需局限于某一单一意义，法门无量，能迅速容易的证悟，具器的弟子……”
大乘中，特别在金刚乘中有一特质，即是道上一切功德的出生处，是来自于以正确的方式来承侍上师。同时在都巴经中多处亦说道：
“对上师充满信心和恭敬心的具器弟子，将努力来服从完成上师的指示。由此出生了一切智慧功德。”
特别在金刚乘中，在喜金刚本续中说道：
“俱生超越智慧的出生，只能藉由对上师的信心和所积聚的功德中产生。”
在其它密续中也有类似的说法：“如果弟子以虔诚清净心，向上师功德海献供养，将能迅速成就世俗与究就悉地。”
即使对于少数上根弟子，他们能经由灌顶的不共大加持力，在刹那间得到解脱，此解脱亦是由于上师的大悲心及弟子的热诚信仰心所生出的。
而对于如大海般的加持，这是经由各种不同形式的灌项，依照弟子信仰祈盼的差别，所得到的加持亦不同。
当上师和弟子的三昧耶誓愿关系存在时，有时即使上师不说任何一个字，甚至弟子也未能察觉，但是只要一个注视，或是一个简单的手势加持，或是一个姿势，即可使弟子得到证悟。对于此，提洛巴上师和弟子纳洛巴的故事，最能够说明此情况：纳洛巴完成了上师所交办的十二件艰难工作，一天上师以鞋子将其击昏过去。纳洛巴昏倒后，当其醒来时，已了悟一切诸法现象的本性。
我们可以在印度及西藏的大成就者的故事生平中，找到许多类似的故事。
佛陀入涅槃后，在由声闻（小乘修持者）所作的第三次佛法结集末期，且正当大乘经论开始宏扬时，以沙拉哈大师为首，出现了许多大成就者，他们仰赖金刚乘的大瑜伽道而证得悉地成就。这即是本书的内容。
对于84大成就者的数目及其中大成就者，有各种不同的传承。
例如在西藏极为著名的祈请文，被认为是金刚萨埵所作，长久以来，一直被西藏最博学的学者们所接受，而毫无怀疑，但是最后终被证实是一尼泊尔骗子所伪作的，如伟大博学的智者达拉拿打所作的研究中明白指出，而因为他的前世是贡嗄·卓求，故他亦被视为拿波·杰巴大师转世。
八十四大成就者传
明吉·金贝巴班智达口授传承
蒋扬·钦哲·汪波等编纂
印度八十四位大手印成就者乃是大手印传承之父。这些成就者本已成佛，大多为居住在印度的一群伟大成就者。
历史上赫赫有名的成就者，诸如龙树、圣天等的故事中充满了神通与智慧，正代表了数百年来代代相承的印度佛教密续传承中，许多令人惊奇而有趣的故事，且饶富启示。书中描述了八十四篇真实的密续传奇，八十四种不同人格，而且全都是发生在第八到十二世纪印度境内的事迹。
赞颂
敬礼神圣诸上师
三世无畏荣耀十方佛
空行净土任运上师宝
悉地成就传承众上师
以身口意莲足下顶礼
序言
“敬礼尊圣根本上师莲足下，
三世诸佛心识之总集，
您与金刚总持佛无别。
敬礼印度84大成就者，
一生得证空乐双运解脱城。
祈请大悲加持无止息！
为了能真实的呈现出古印度84大成就者的证悟故事，应该使读者能了解此传承。
诸佛教导了无量的不同法门，但可总括归纳为小乘与大乘。由于七点理由，大乘的教授是远比小乘殊胜的：“甚深的见地，广大的发心，无比的热诚与精进，追求的果位（佛果位），誓愿的范围，成就的果位等。”
大乘本身包含两部份：即被称为“因乘”的波罗蜜多乘，行者需要耗费长久的时间，才能进入果位的证悟。以及被称为“果乘”或“金刚乘”者，这是藉由结合生起次第和圆满次第的殊胜禅修，行者能在一生中证悟。
在大乘中，金刚乘又远比波罗密多乘殊胜，这在莲花戒大师所著的祖送珍妹论中提出四项理由：“不需局限于某一单一意义，法门无量，能迅速容易的证悟，具器的弟子……”
大乘中，特别在金刚乘中有一特质，即是道上一切功德的出生处，是来自于以正确的方式来承侍上师。同时在都巴经中多处亦说道：
“对上师充满信心和恭敬心的具器弟子，将努力来服从完成上师的指示。由此出生了一切智慧功德。”
特别在金刚乘中，在喜金刚本续中说道：
“俱生超越智慧的出生，只能藉由对上师的信心和所积聚的功德中产生。”
在其它密续中也有类似的说法：“如果弟子以虔诚清净心，向上师功德海献供养，将能迅速成就世俗与究就悉地。”
即使对于少数上根弟子，他们能经由灌顶的不共大加持力，在刹那间得到解脱，此解脱亦是由于上师的大悲心及弟子的热诚信仰心所生出的。
而对于如大海般的加持，这是经由各种不同形式的灌项，依照弟子信仰祈盼的差别，所得到的加持亦不同。
当上师和弟子的三昧耶誓愿关系存在时，有时即使上师不说任何一个字，甚至弟子也未能察觉，但是只要一个注视，或是一个简单的手势加持，或是一个姿势，即可使弟子得到证悟。对于此，提洛巴上师和弟子纳洛巴的故事，最能够说明此情况：纳洛巴完成了上师所交办的十二件艰难工作，一天上师以鞋子将其击昏过去。纳洛巴昏倒后，当其醒来时，已了悟一切诸法现象的本性。
我们可以在印度及西藏的大成就者的故事生平中，找到许多类似的故事。
佛陀入涅槃后，在由声闻（小乘修持者）所作的第三次佛法结集末期，且正当大乘经论开始宏扬时，以沙拉哈大师为首，出现了许多大成就者，他们仰赖金刚乘的大瑜伽道而证得悉地成就。这即是本书的内容。
对于84大成就者的数目及其中大成就者，有各种不同的传承。
例如在西藏极为著名的祈请文，被认为是金刚萨埵所作，长久以来，一直被西藏最博学的学者们所接受，而毫无怀疑，但是最后终被证实是一尼泊尔骗子所伪作的，如伟大博学的智者达拉拿打所作的研究中明白指出，而因为他的前世是贡嗄·卓求，故他亦被视为拿波·杰巴大师转世。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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