1) timed discrete event dynamic system
时标离散事件动态系统
2) discrete event dynamic system
离散事件动态系统
1.
In this paper, a discrete event dynamic system (DEDS) model is presented by using Max-algebra method for the steel rolling mill; On the basis of period analyst and assignment theory the optimal scheduling and control problems are solved.
本文用极大代数方法对某轧钢厂建立了离散事件动态系统（ＤＥＤＳ）模型，在周期分析与配置理论的基础上解决了最优调度与控制问题。
2.
Based on theory of discrete event dynamic systems, this paper proposes an effective method.
基于离散事件动态系统理论提出了一个有效的方法。
3.
Simulation optimization is an efficient method in the study of discrete event dynamic system.
仿真优化方法是离散事件动态系统研究的一种有效工具。
3) discrete event dynamic system(DEDS)
离散事件动态系统
1.
In order to(realize) virtual dynamics,self-adaptability and holistic characteristics,a discrete event dynamic system(DEDS) model for VPSs was established with RW supervisory control theory and the aid of UMDES-LIB.
为了实现其虚拟动态性、自适应性和全局性,应用RW监控理论并在UMDES-L IB的辅助下,对VPSs进行离散事件动态系统建模,以解决生产过程中最基本的冲突问题为目标,建立自治与协调规则,并相应地构建了自治与协调监控器,从而建立起基于RW监控理论且具有自治与协调控制机制的VPSs闭环监控框架。
4) discrete event dynamic systems
离散事件动态系统
1.
Hybrid dynamic systems consist of continuous dynamic systems and discrete event dynamic systems.
混杂动态系统是由连续变量动态系统与离散事件动态系统相互作用组成。
2.
A novel generality abstract methodology was proposed,which provided a clear overview and framework for general simulation modeling for container terminals logistics operations system based on the discrete event dynamic systems.
提出一种创新的共性抽象方法为基于离散事件动态系统的集装箱码头物流运营系统通用性仿真建模提供一个较为清晰的全貌、框架和体系。
3.
Thi-s paper surveys the development of perturbation analysis theory of discrete event dynamic systems, then shows some important results in some main topics.
本文综述了离散事件动态系统的扰动分析理论取得的进展，给出了几个主要的研究方向和存在的问题，同时对这一理论的应用领域特别是在ＣＩＭＳ中的应用进行了讨论，并指出了今后的发展方
5) discrete event dynamic system
离散事件动态系统(DEDS)
6) DEDS
离散事件动态系统
1.
A Simulation-Optimigation Methed of Constrained DEDS;
约束离散事件动态系统的仿真优化方法
2.
Structure of the DEDS;
离散事件动态系统的结构
3.
On Pole Assignment for a Class of DEDS;
一类离散事件动态系统极点分配的优化问题(英文)
补充资料：离散事件动态系统
| 离散事件动态系统 discrete event dynamic systems 由异步、突发的事件驱动状态演化的动态系统。这种系统的状态通常只取有限个离散值，对应于系统部件的好坏、忙闲及待处理工件个数等可能的物理状况，或计划制定、作业调度等宏观管理的状况。而这些状态的变化则由于诸如某些环境条件的出现或消失、系统操作的启动或完成等各种事件的发生而引起。常见于通信、交通等公共服务设施，机械、电子等各种离散型生产加工过程，多级管理／控制系统，计算机信息处理等重要技术领域。由于其状态空间缺乏易操作的运算结构，难以用传统的基于微分或差分方程的方法来研究。 对这种系统首先关心的是它的逻辑行为，这可用其演化过程的状态序列和事件序列来刻画。系统的功能则表现为只允许发生某些符合要求的状态／事件序列，它们表示完成某些任务或防止各种失误。用有限自动机、形式语言或Petri网等模型可以很好地描述这种逻辑层次的分析和综合问题。在并行计算、公共服务和生产加工等系统中要进一步研究各种操作和演化的时间关系以提高系统的效率。这时可用极大代数、赋时Petri网等工具进行分析，并用计划排序、实时调度等技术进行优化和控制。进而由于实际上各时间因素往往具随机特性，还要用随机过程、排队网络等模型和理论方法进行分析和研究。由于问题十分复杂，现有理论分析方法所能解的问题十分有限，所以计算机仿真实验研究是非常重要的实用方法。与此相应，有摄动分析、似然比等数据分析和优化方法，可使仿真效率大为提高。 离散事件动态系统的研究自20世纪80年代后发展较快。针对上述各层次不同角度的问题提出了多种理论模型和分析技术。它们已开始在许多技术领域得到应用，并被认为是大型复杂信息处理和控制系统分析和设计的重要理论基础。如何将各种模型和理论方法集成起来，形成多层次、多模型的理论体系以全面反映离散事件动态系统的复杂性并给出解决实际问题的有效方法，已成为研究的目标。 |
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参考词条