1) classifier simulator
分类器模拟算法
2) integrator/arithmetic of analog integral
积分器/模拟积分算法
3) arithmetic of analog integral
模拟积分算法
4) simulated annealing clustering
模拟退火聚类算法
1.
In addition,two graph clustering algorithms,the Markov clustering and simulated annealing clustering,are introduced.
介绍了马尔可夫聚类算法和模拟退火聚类算法两种图形聚类方法;给出了两种方法对叶绿体和蓝细菌的代谢网络进行聚类的结果;定义了模块相似度评价指标,挖掘叶绿体和蓝细菌间保守的功能模块,并对其网络结构进行了比较分析。
5) modifying classifier method
改进分类器算法
1.
In this paper,modifying classifier method is proposed,which can improve the performance of a support vector machine classifier by a conformal mapping.
支撑矢量机是 2 0世纪 90年代中期发展起来的机器学习技术 ,改进分类器算法通过增大广义最优超平面的分类间隔 ,实现了识别能力的提高。
6) classi-fier selection algorithm
分类器选择算法
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条