1) Chaos iteration algorithm
混沌迭代算法
1.
Let the optimization method be integrated with chaos iteration algorithm, and take the synthesis of approximate guidance of a planar hinged four-bar linkage as an example, the optimization-chaos method about the problem of synthesis of approximate guidance on a planar linkage is studied.
将优化方法与混沌迭代算法相结合,以平面铰链四杆机构的近似导引综合为例,研究了平面连杆机构的近似导引综合问题的优化-混沌方法,得到了能近似实现给定运动条件的多个机构方案,使机构运动综合的多方案优选成为可能。
2) Newton Chaos Iteration methods
牛顿混沌迭代法
3) chaotic iteration
混沌迭代
1.
The plain text is filled into a larger cipher text space according to the position determined by the chaotic iteration.
提出一种基于混沌迭代的加密算法,这种加密算法根据混沌迭代确定的位置将明文填入一个较大的密文空间。
2.
It is different from the other modified chaotic neural networks in the aspect that it doesn\'t enlarge the annealing time or enhance the chaos,but seeks the better initial value that can lead to the global optimized solution in limited steps by means of chaotic iterations.
它不同于以往的混沌神经网络改进方法,不是延长退火时间或改变混沌程度来提高网络性能,而是通过混沌迭代搜索使混沌神经网络在有限步内找到全局最优解的初值来提高收敛率与收敛速度。
4) hyperchaotic iteration
超混沌迭代
1.
This paper presents a double zero-watermarking algorithm based on transform domain and hyperchaotic iteration.
提出一种用超混沌迭代产生的序列进行加密的双重零水印算法,用图像离散余弦变换和小波变换后的重要系数分别构造零水印,以提高水印算法的抗攻击能力,采用超混沌序列进行加密,以提高系统的安全性。
2.
An image authentication algorithm based on feature of image and hyperchaotic iteration is proposed.
提出了一种基于图像特征和超混沌迭代的图像认证算法·该算法从原始图像的小波分解中提取低频分量,并从其边缘中找出稳定的特征点,结合水印图像信息进行超混沌迭代得到索引集,版权者和第三信任方用私钥将索引集进行数字签名和加盖时间戳·水印的认证利用了第三信任方和版权者的公钥,而不需要原始图像参与·研究结果表明:该算法对噪声、滤波、压缩、旋转等图像处理方法具有较好的鲁棒性
5) iterative blending algorithm
迭代混合算法
1.
In order to improve the robustness of a watermark system,theoretical analyses and experiments are carried out to investigate the limitation and robustness in blending number of the existing iterative blending algorithm,demonstrating that the main reason for weak robustness is the multiplying of the image error many times.
为了提高水印系统的鲁棒性,通过理论分析和实验研究了现有迭代混合算法中混合次数的有限性和鲁棒性问题,指出弱鲁棒性的主要原因在于对误差的累积放大。
补充资料：迭代算法
迭代算法
iteration algorithm
迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A*所确定的递推算法，其中A*:V一V，V是一个拓扑空间，对于某初始点““任v，可依下式计算点列。“任V， 。“+，一注*。“，儿=o，l，·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n)，而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解 通。”f，(2)即某泛函的极小值，求方程Au=又“的本征值和本征向量等，同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。，当k一的时:‘~。，则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A*一般由下式构造 注*况几=。七一H*(A。友一f)，(3)其中{H*二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户，’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l)，(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent，n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H*使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证，这些条件要求计算机存储空间确定后算子A*u六的数值实现充分简单，有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心)，Sd翻法(Sei-delrr℃th司)，逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法，共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni，皿thi对of);共扼梯度法(eonju，te脚dients，此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers)，这里A是一个带有〔。，M』上谱的自相伴算子，M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“*十1(通。
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参考词条