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1)  bilinear matrix inequality approach
双线性矩阵不等式方法
2)  LMI
线性矩阵不等式方法
1.
Firstly, the new controller is designed based on linear matrix inequality (LMI) method to accommodate the time delay effect.
基于线性矩阵不等式方法(LMI)设计考虑时滞影响的直流附加控制器结构;基于粒子群、以控制器时滞稳定域最大为目标函数,对控制器参数进行寻优求解;最后由射影控制理论获得等效的低阶输出反馈控制器。
2.
A sufficient condition for the existence of guaranteed cost controller is derived in terms of linear matrix inequalities(LMIs).
采用线性矩阵不等式方法,导出了一个用线性矩阵不等式表达的保性能控制律存在的充分条件;在此基础上,建立并求解一个凸优化问题,给出了最优保性能控制律的设计方法。
3)  LMI approach
线性矩阵不等式方法
1.
An example is given to illustrate the proposed LMI approach and to compare the obtained results with those in the literature.
文中给出了一个例子用来说明所提出的线性矩阵不等式方法并比较文献中已有结果 。
4)  linear matrix inequality (LMI) approach
线性矩阵不等式(LMI)方法
5)  bilinear matrix inequalities
双线性矩阵不等式
1.
Therein the optimizing the upper bound of the performance can be expressed as a problem of bilinear matrix inequalities(BMI) in which the feedback gain is taken as the optimization parameters,and the seeking the lower bound is a semidefinite programming problem based on the linear matrix inequalities(LMI).
其中性能上界的优化是一组以反馈增益为寻优参数的双线性矩阵不等式(bilinearmatrix inequalities,BM I)问题,而性能下界是一组基于线性矩阵不等式(linearmatrix inequalities,LM I)的半正定规划问题。
2.
The design problem can be reduced to a feasibility problem of a set ofbilinear matrix inequalities(BMIs).
该文研究了 Takagi-Sugeno 模糊模型的部分状态反馈控制问题,设计问题可以归结为求解一组双线性矩阵不等式。
3.
It is shown that the α-stability condition for closed-loop uncertain piecewise linear systems can be cast as a set of bilinear matrix inequalities (BMI) problem which can be solved by chaos optimization algorithm.
将闭环系统的α稳定的极点配置问题转化成一组双线性矩阵不等式(bilinear matrix inequalities,BMI)的求解问题,对BMI问题采用混沌优化算法进行求解。
6)  bilinear matrix inequality
双线性矩阵不等式
1.
H_∞-infinity discrete time fuzzy controller design based on bilinear matrix inequality
基于双线性矩阵不等式的H_∞无穷离散时间模糊控制器设计(英文)
2.
With bilinear matrix inequality (BMI), linear matrix inequality (LMI) and matrix analysis as tools, this paper attempts to study the fault-tolerant control problems for a class of linear continuous-time systems with multi-index constraint and .
本文采用双线性矩阵不等式(BMI)、线性矩阵不等式(LMI)、矩阵分析等工具,对多指标约束下的容错控制进行研究,并提出求解期望输出反馈容错控制增益的有效迭代算法。
补充资料:Harnack不等式(对偶Harnack不等式)


Harnack不等式(对偶Harnack不等式)
quality (dual Hatnack inequality) Harnack in-

【补注】一直到G的边界的H助nack不等式,见【AZI.l翻..‘不等式(对停H山丸朗k不等不)[ Har.改沁-勺函勺(d切红Hat’I犯‘k如为uaJ卿);rap.姗二p魄HcT助(月加湘oe)] 给出正调和函数的两个值之比u(x)/“(y)的上界和下界估计的一个不等式,由A.Hai,剐火(汇IJ)得到.令u)0是n维E议当d空间的区域G中的一个调和函数;令E。(y)是中心在点y处半径为;的球{x:}x一y!<;}.若闭包万了刃.CG,则对于所有的、“凡(,),o0是常数,亡“(省:,…,氛)是任一。维实向量,叉‘G.不等式(2)中的常数M仅依赖于又,A,算子L的低阶项系数的某些范数以及G的边界与g的边界之间的距离. fy,1, …粤馨 对于形如u:+Lu“0的一致抛物型方程(算子L的系数可以依赖于t)的非负解:(x,t),类似于1压ar-恤比不等式的不等式也成立.在此情形下,对于顶点在点(y,动处开口向下的抛物面(图a) {(x,t川x一,I’<。,(T一t),:一v,簇t簇:}的内部的点(x,t),只能有单边的不等式(fs」): u(x,r)(M妇(y,T),这里,M依赖于y,T,又,A,料,,,算子L的低阶项系数的某些范数,以及抛物面的边界与在其中“(义,t))0的区域的边界之间的距离.例如,如果在柱形区域 Q二Gx(a,b],中“〕O,此外,歹CG,并且如果刁G与刁g之间的距离不小于d(>0),而d充分小,那么在gx(a一矛,bJ中不等式 。(、.t、___/,、一。1,.:一:.八 1。,二之二止,二止匕成几11止二一一丈‘.+一+11 u气y,T)\下一I“/成立(协J).特别地,如果在Q中u)0(图b),且如果对于位于Q中的紧集Q,和QZ有 占“们山n(t一:)>0, (义,t)‘Q- (y.下)〔QZ那么有 n知Lxu(x,t)簇M nunu(x,t), (x,‘)‘QZ(x,‘)‘Q-其中M“M(占,Q,QI,QZ,L).函数 ·、·,‘卜exn(‘睿,、‘一暮“:)—对于任意的k,,…,气,它是热方程u,一△拟“0的解—表明在抛物型情形下双边估计的不可能性,
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参考词条