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1)  MX-quad tree
MX-四分树
1.
K-d trees, point quad trees, MX-quad trees, R-trees are also introduced.
本文主要介绍k-d树、点四分树、MX-四分树、R-树,他们用的是不同的分解方法,每个方法对数据存储各有利弊。
2)  point quad tree
四点分树
3)  PMR quadtrees
PMR四分树
1.
PMR quadtrees are very efficient spatial index structures in the queries of spatial database involve spatial joins.
PMR四分树空间索引结构在包含空间连接的空间数据库查询中是很有效的,本文对桶载入PMR四分树的算法做了一些改进,即两种互补的技术:一种改进的插入算法和一种桶载入方法。
2.
PMR quadtrees are very efficient spatial index structures in the queries of spatial database involving spatial joins.
PMR四分树空间索引结构在包含空间连接的空间数据库的查询中是很有效的,本文对桶载入PMR四分树的算法做了一些改进,即两种互补的技术:一种改进的插入算法和一种桶载入方法。
4)  quadtree segmentation
四叉树分割
5)  ss:Linear quadtrees
线性四分树
6)  quadtree decomposition
四叉树分解
1.
The images are first transformed by wavelet,then fused based on quadtree decomposition to eliminate the ‘block effect’.
将图像变换到小波域,并在此基础上进行四叉树分解融合,以消除块效应,不同于现有的小波几何分块算法,可依据图像实际情况调整,符合显微图像结构多样化、内容多变化的实际情况。
2.
Using Undecimated Wavelet Transform(UDWT) and Fast Discrete Curvelet Transform(FDCT) respectively for coding noisy image,applying quadtree decomposition to the result of FDCT approach and combining the attributes of both transforms by analyzing the result of quadtree decomposition,it is possible to get better effect.
对噪声图片分别采用非抽样小波变换和快速离散曲波变换进行去噪,并对经过快速离散曲波变换去噪后的图像进行四叉树分解,根据分解结果对图像进行重构得到最终融合图像。
补充资料:四分──赖耶四分
【四分──赖耶四分】
  ﹝出翻译名义﹞
  梵语阿赖耶,华言藏识,谓第八识,能含藏一切善恶种子,而有此四分之义焉。
  [一、相分],相即形相。有三种:一、境相名相,谓此识能与根心而为境界故。二、相状名相,谓世间有为之法,皆有相状,惟是此识之所变现故。三、义相名相,即能诠教下所诠义理之相,亦是此识之所变现。故此之三相,通名相分。(根心者,谓眼识、耳识、鼻识、舌识、身识、意识也。)
  [二、见分],见即照了之义。有五种:一、证见名见,即根本智见分是也。二、照烛名见,此通根心俱有照烛义故。三、能缘名见,即通内三分俱能缘故。四、念解名见,以念解所诠义理故。五、推度名见,即比量心推度一切境故。此五种见,通名见分。(根本智者,即第八识也。内三分者,即见分、自证分、证自证分也。)
  [三、自证分],自证者,自证所具之法也。谓此识能持见分相分。以能亲证自见分,故缘于相分不谬,是名自证分。
  [四、证自证分],证即能证之体,自证即所具之法。谓能持前自证分、见分、相分,即是此识之本体,以能亲证自证分,故缘见分不谬,是名证自证分。
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参考词条