1) Distributed quad tree
分布式四叉树
3) quadtree decomposition
四叉树分解
1.
The images are first transformed by wavelet,then fused based on quadtree decomposition to eliminate the ‘block effect’.
将图像变换到小波域,并在此基础上进行四叉树分解融合,以消除块效应,不同于现有的小波几何分块算法,可依据图像实际情况调整,符合显微图像结构多样化、内容多变化的实际情况。
2.
Using Undecimated Wavelet Transform(UDWT) and Fast Discrete Curvelet Transform(FDCT) respectively for coding noisy image,applying quadtree decomposition to the result of FDCT approach and combining the attributes of both transforms by analyzing the result of quadtree decomposition,it is possible to get better effect.
对噪声图片分别采用非抽样小波变换和快速离散曲波变换进行去噪,并对经过快速离散曲波变换去噪后的图像进行四叉树分解,根据分解结果对图像进行重构得到最终融合图像。
4) allocation quadruple-tree
分配四叉树
5) quadtree classification
四叉树分类
1.
SAR image compression using TCQ based on quadtree classification;
四叉树分类的网格编码量化在SAR图像中的应用
6) Quadtree Split
四叉树分裂
补充资料：分布
分布
distribution
营养物质、药物等通过血管壁而进入组织细胞的过程；或指病灶、病变在体内的定位分布。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条