1) self-generating test papers
随机自动组卷
2) set papers randomly
随机组卷
1.
This system extracts questions to set papers randomly and dynamically according to predefined rules, reminds examinee by counting down, submits test papers by force when time is out, saves examinees answers periodically for future recovery from failure,and marks objective questions automatically while leaves subjective ones to handwork.
该系统考试时根据出题规则动态随机组卷,考试过程中倒计时提醒、超时强制提交、定时保存答卷状态以备恢复,阅卷过程采用人工与自动方式相结合的灵活方式。
3) Automated Computer-generated Test Paper
计算机自动组卷
4) auto-composing test paper
自动组卷
1.
Experiments show that this kind of genetic algorithm could settle auto-composing test paper problem more effectively than other methods,and has good performance and practicability.
给出了利用遗传算法求解试题库自动组卷问题的新方法 ,讨论了运用遗传算法求解在一定约束条件下的多目标参数优化问题 ,提出了功能块的概念 ,并采用了新的编码方式、交叉算子和变异算子。
5) Auto-Generating Paper
自动组卷
1.
Reserch on Auto-Generating Paper Based on Genetic Algorithm;
基于遗传算法的自动组卷研究
6) automatic generating test paper
自动组卷
1.
Research on automatic generating test paper based on improved genetic algorithm
基于改进遗传算法的自动组卷算法研究
2.
Using the genetic algorithm to seek superiorly overall situation , the article utilized the automatic generating test paper of the question database system, and obtained an algorithm to be able to satisfy the test reque.
本文运用遗传算法的全局寻优对题库系统的自动组卷进行了研究,并得到了一个能较好地满足考试要求的组卷算法。
补充资料：随机区组试验
随机区组试验
randomized block expert-ment
随机区组试验(rand。mized bl。ek。xperi-ment)应用设置重复、局部控制和随机排列三个基本原则的试验设计方法。根据试验目的采取不同处理内容的独立单位称为试验单元。一个试验中出现两个以上相同试验单元的称为设置重复，出现的次数称为重复数。不同重复的数据变异是度量试验误差的依据。试验的标准误与重复数的平方根成反比，所以设置重复的作用在于估计试验误差和降低试验误差。按照重复数将试验划分为若干个局部，每个局部容纳不同处理的试验单元各一次称为局部控制。这个局部称为区组。区组内随机误差的变异小于整个试验，所以有利于降低误差。区组内各试验单元的排列位置不受主观因素的影响称为随机排列。随机排列使每个试验单元都有同等机会出现在区组内任何位置，因此可以用以概率论为理论基础的统计学方法，无偏地估计出试验误差。 方差分析模型处理平均数之间的差异需要进行显著性测验。只有两个试验单元的简单随机区组试验直接用t测验。多个试验单元的随机区组试验用两向分组的方差分析。单因素随机区组试验的方差分析以试验单元为行(;)、重复为列(j)构成两元表。每个试验观察值笋，的线性数学模型为: 多，一产+r，+P，+气(l)式(1)中产为总体平均;r.为试验单元的处理效应;P，为重复效应。处理效应和重复效应受乏毛一0及乏P，-o条件的约束。‘，为遵循正态分布N(o，时)的随机误差。 观察值y，少的线性数学模型是分解平方和与自由度的依据。总平方和及总自由度可根据变异来源分解为行、列、随机误差的平方和及自由度.从而求得各项相应的期望均方。肥料试验中行期望均方通常为肥料效应均方。肥料效应均方与随机误差均方之比即F比。F测验采用无效假设，假设肥料效应无效.即H。:石-0，相对应的备择假设为11;:r，笋。。当肥料效应r确定无效时.F值的数学期望值为1，无效假设成立。当F值大于1时，可根据出现实得F值的概率在一定信度水平下接受或否定无效假设。随机区组试验的线性数学模型随其设计内容而异，方差分析模型也有相应变化，但原理是相同的。 由于处理效应r的性质不同可分为固定模型和随机模型。固定模型为处理样本抽自特定的处理总体，其效应是固定的，肥料效应大多属于固定模型。随机模型目的在于研究效应的变异度，处理效应是随机变化的，长期定位肥料试验中气候因素属于随机模型。 经F测验处理效应之间存在显著差异后，还要对各处理平均值作多重比较。 单因素随机区组试验至少有两个试验单元，必须是单个因素的试验。某种养分的施肥量或施肥方法试验等大多采用单因素随机区组设计。
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参考词条