2) set papers randomly
随机组卷
1.
This system extracts questions to set papers randomly and dynamically according to predefined rules, reminds examinee by counting down, submits test papers by force when time is out, saves examinees answers periodically for future recovery from failure,and marks objective questions automatically while leaves subjective ones to handwork.
该系统考试时根据出题规则动态随机组卷,考试过程中倒计时提醒、超时强制提交、定时保存答卷状态以备恢复,阅卷过程采用人工与自动方式相结合的灵活方式。
3) generation system of test paper
组卷系统
1.
This article improved algorithms of test paper generation system on the basis of basic genetic algorithms,and designed one kind of model of mathematics and hybrid genetic algorithms applied in generation system of test paper.
在基本遗传算法基础之上,针对试题库组卷系统对算法进行改进,设计了一种运用于组卷系统的数学模型和混合遗传算法,从而提高组卷质量和系统的通用性。
4) self-generating test papers
随机自动组卷
5) stochastic system
随机系统
1.
Variance minimization dual adaptive control for stochastic systems with unknown parameters;
参数未知随机系统的最小方差对偶自适应控制
2.
Sufficient and necessary condition of a class I to uncertain stochastic system s mean-square stabilization stability;
一类伊藤型不确定随机系统均方稳定的充要条件
3.
LMI-based approach to robust control for distributed parameter stochastic systems with time delays;
分布参数时滞随机系统鲁棒控制的LMI方法
6) stochastic systems
随机系统
1.
Robust control of networked stochastic systems with nonlinear perturbations;
具有非线性扰动的网络化随机系统鲁棒控制
2.
Nonlinear controller of stochastic systems——back-stepping approach;
基于back-stepping方法的随机系统的非线性控制器
3.
Least squares based recursive identification for stochastic systems with colored noises;
一类有色噪声干扰随机系统最小二乘递推辨识
补充资料：随机区组试验
随机区组试验
randomized block expert-ment
随机区组试验(rand。mized bl。ek。xperi-ment)应用设置重复、局部控制和随机排列三个基本原则的试验设计方法。根据试验目的采取不同处理内容的独立单位称为试验单元。一个试验中出现两个以上相同试验单元的称为设置重复，出现的次数称为重复数。不同重复的数据变异是度量试验误差的依据。试验的标准误与重复数的平方根成反比，所以设置重复的作用在于估计试验误差和降低试验误差。按照重复数将试验划分为若干个局部，每个局部容纳不同处理的试验单元各一次称为局部控制。这个局部称为区组。区组内随机误差的变异小于整个试验，所以有利于降低误差。区组内各试验单元的排列位置不受主观因素的影响称为随机排列。随机排列使每个试验单元都有同等机会出现在区组内任何位置，因此可以用以概率论为理论基础的统计学方法，无偏地估计出试验误差。 方差分析模型处理平均数之间的差异需要进行显著性测验。只有两个试验单元的简单随机区组试验直接用t测验。多个试验单元的随机区组试验用两向分组的方差分析。单因素随机区组试验的方差分析以试验单元为行(;)、重复为列(j)构成两元表。每个试验观察值笋，的线性数学模型为: 多，一产+r，+P，+气(l)式(1)中产为总体平均;r.为试验单元的处理效应;P，为重复效应。处理效应和重复效应受乏毛一0及乏P，-o条件的约束。‘，为遵循正态分布N(o，时)的随机误差。 观察值y，少的线性数学模型是分解平方和与自由度的依据。总平方和及总自由度可根据变异来源分解为行、列、随机误差的平方和及自由度.从而求得各项相应的期望均方。肥料试验中行期望均方通常为肥料效应均方。肥料效应均方与随机误差均方之比即F比。F测验采用无效假设，假设肥料效应无效.即H。:石-0，相对应的备择假设为11;:r，笋。。当肥料效应r确定无效时.F值的数学期望值为1，无效假设成立。当F值大于1时，可根据出现实得F值的概率在一定信度水平下接受或否定无效假设。随机区组试验的线性数学模型随其设计内容而异，方差分析模型也有相应变化，但原理是相同的。 由于处理效应r的性质不同可分为固定模型和随机模型。固定模型为处理样本抽自特定的处理总体，其效应是固定的，肥料效应大多属于固定模型。随机模型目的在于研究效应的变异度，处理效应是随机变化的，长期定位肥料试验中气候因素属于随机模型。 经F测验处理效应之间存在显著差异后，还要对各处理平均值作多重比较。 单因素随机区组试验至少有两个试验单元，必须是单个因素的试验。某种养分的施肥量或施肥方法试验等大多采用单因素随机区组设计。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条