1) therepetition iterates the algorithm
重复迭代算法
2) iteration rebuild algorithm
迭代重建算法
1.
This paper presents a code for the iteration rebuild algorithm (ART) of the method.
为此建立了迭代重建算法 (ART)程序 ,作为例子重建了一个二维相空间束流图像 ,获得了很有意义的结果 ,表明该技术可以为研究束流传输、验证束流动力学理论提供可靠的束流相空间参
3) Dual Iteration Method
双重迭代算法
1.
To solve the eigenvalue problem for an asymmetric real matrix(dependent on frequency)in the computation of the acoustic-structural coupled vibration for underwater structures,the Dual Iteration Method to compute natural frequencies and shape modes of vibration for underwater structures is presented based on the Adjoint Subspace Iteration Method.
针对水下结构声固耦合振动计算中出现的非对称矩阵(与频率相关)的特征值问题,本文基于共轭子空间迭代法,提出了计算水下结构振动固有频率和振型的双重迭代算法。
4) iterative reconstruction algorithm
迭代重建算法
1.
Error analysis of common iterative reconstruction algorithms in optical chromatographic technique
光学层析技术中常见迭代重建算法的误差分析
5) Iterative re-evaluation algorithm
迭代重估算法
6) compound iteration method
复合迭代算法
1.
The main contributions to the theory of QC secure communications are:①first introducing the hybrid operation signs:②first proposing a compound iteration method for QC algorithms;③first presenting algorithms of initial value renewal.
作者提出了复合迭代算法，其结构特征表明它在一定条件下能实现“一次一密”，而又不必每传输一个字节就从安全信道传送一个密钥到接收端，但必须，也只需传送一个初值密钥。
补充资料：迭代算法
迭代算法
iteration algorithm
迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A*所确定的递推算法，其中A*:V一V，V是一个拓扑空间，对于某初始点““任v，可依下式计算点列。“任V， 。“+，一注*。“，儿=o，l，·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n)，而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解 通。”f，(2)即某泛函的极小值，求方程Au=又“的本征值和本征向量等，同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。，当k一的时:‘~。，则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A*一般由下式构造 注*况几=。七一H*(A。友一f)，(3)其中{H*二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户，’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l)，(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent，n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H*使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证，这些条件要求计算机存储空间确定后算子A*u六的数值实现充分简单，有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心)，Sd翻法(Sei-delrr℃th司)，逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法，共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni，皿thi对of);共扼梯度法(eonju，te脚dients，此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers)，这里A是一个带有〔。，M』上谱的自相伴算子，M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“*十1(通。
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参考词条