1) integer wavelets with parameter
带参数整数小波变换
2) M-band integer wavelet transform
M带整数小波变换
1.
The key technology is discussed emphatically, including constructing M-band integer wavelet transform based on lifting framework and describing the image content by extracting the multi-channel texture feature.
针对现有医学图像检索方法中,检索算法速度较慢、准确性较低以及远程检索时占用大量带宽等问题,设计并实现了一种基于移动Agent技术的医学图像检索方法,重点讨论了该方法实现的关键技术,包括提升框架下的M带整数小波变换和提取多通道纹理特征的检索算法。
3) Integer wavelet transform
整数小波变换
1.
Hyperspectral image coding based on three-dimensional integer wavelet transform;
基于三维整数小波变换的高光谱图像编码方法
2.
Lossless compression based on integer wavelet transform for MODIS multispectral images;
基于整数小波变换的MODIS多光谱图像无损压缩
3.
A semi-blind fragile watermarking algorithm based on integer wavelet transform;
基于整数小波变换的半盲脆弱水印算法
4) integral wavelet transform
整数小波变换
1.
A fragile watermark is designed using integral wavelet transform combined with hash function in order to verify the integrity of medical images.
为了有效地鉴定医学图像的真实性和完整性,提出了一种基于提升格式的整数小波变换和Hash函数敏感性相结合的易碎水印方法。
2.
This paper presents a fragile watermarking scheme based on integral wavelet transform.
为了对医学图像进行快速鲁棒的认证提出了一种基于整数小波变换的易碎水印算法。
3.
So I put up the analysis of the basic theory and some usual methods with the image compression,and I went along two kinds of the technology about lossless compression coding for the image, one is image extraction sampling technology, another is image coding technology based on the integral wavelet transform.
本文分析了图像压缩的基本理论和常用方法,从而确定对图像采用两种无损压缩技术进行压缩:图像抽取式采样技术和基于整数小波变换的图像编码技术。
5) integer wavelet backward transform
整数小波反变换
1.
In this paper, we introduce the (5,3) integer wavelet transform algorithm, and describe a FPGA Implementation of the (5,3) integer wavelet backward transform algorithm, including the FPGA implementation architecture, the result of simulation and synthesis about VHDL program.
本文在介绍(5,3)整数小波变换算法的基础上,阐述了一种(5,3)整数小波反变换的FPGA实现设计,包括系统结构设计,VHDL程序设计及有关时序仿真和逻辑综合结果。
6) integer wavelet packet transform
整数小波包变换
1.
The algorithm compresses digital ink multi-dimension data losslessly using three approaches: integer wavelet packet transform, hierarchical set partitioned, significant bits combination code and fast adaptive arithmetic code.
该算法通过引入整数小波包变换、层次性集合分裂、重要位组合编码和快速自适应算术编码等方法,无损地压缩了数字笔迹多维数据。
补充资料：单参数变换群
单参数变换群
one - parameter transformation group
单参数变换群【能一钾mn州甘加n目ronmd叨沙阅p;叨:onap脚e，“，ec恤印邓na uPeo6poo“阳浦』，流(flow) 实数加法群R在流形M上的作用. 因此，流形M的变换的单参数族{职::作R}是单参数变换群，如果下列条件被满足二职:+，x=职r(价，x)，甲一，x=职J’x，r，s任R，x〔材.(*) 如果流形M是光滑的，那么通常假定群也是光滑的，就是，相应的映射 中:R xM一M，(t，x)~中，x是微分流形的可微映射. 更一般的概念是流形M的局部单参数变换群(lo-cal one·pammeter七艺nsfonna石ongro叩)的概念.它定义为形如U=U:。、(]。_(x)，s+(x)[，x)的某个开子流形UCRxM的映射杯U~M，其中，对x‘M，。十(x)>o，。_(习<0，对此职，等式两边有定义的所有t，s‘R，x‘M，满足条件(，). 由M的每个局部光滑单参数变换群{切小都可联系起向量场 d} M，x~Xx=令沪，刘 、。丫“一l:一。’它称为群{职:}的速度场(凭locity field)或无穷小生成元(加五苗此功祖1罗nemtor).反过来，任何一个光滑向量场X生成一个具有速度场X的局部单参数变换群价，.在M上的局部坐标xi中，这个单参数变换群作为具有初值条件训(O，划)=丫的常微分方程组卫立箭斗一x!(，j〔:，:*))的解给出，其中x=艺‘刃刁/口分. 如果由向量场X产生的局部单参数变换群能扩张到整体的单参数变换群，则该向量场X称作完全的(comPlete).紧流形上的任何向量场是完全的，因此，在单参数变换群和向量场之间存在一一对应.对于非紧流形，就不是这种情形.甚至完全向量场的集合在加法下不是封闭的.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条