1) general Wolfe-Powell line search
广义Wolfe-Powell线搜索
2) Wolfe-PoweU line search
Wolfe-Powell线性搜索
3) Wolfe-Powell line search
Wolfe-Powell型线性搜索
4) generalized Wolfe line search
广义Wolfe线搜索
1.
The global convergence of the new gradient method with generalized Wolfe line search is discussed under mild conditions.
对求解无约束最优化问题的共轭梯度法中的方向参数βk给定一个假设条件,确定其取值范围以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向,并在较弱的条件下讨论了算法在广义Wolfe线搜索下的全局收敛性。
5) General Wolfe line search
推广的Wolfe线搜索
6) Wolfe line search
Wolfe线搜索
1.
A new conjugate gradient method is proposed for solving unconstrained optimization problems to update and prove the method with Wolfe line search convergece globally.
提出了求解无约束优化问题的一种新的共轭梯度法,修正了βk,并在Wolfe线搜索下证明了它的全局收敛性。
2.
The convergence of the new methods is proved under the Wolfe line search without the descent condition.
本文对求解无约束优化问题提出一类三项混合共轭梯度算法,新算法将Hestenes- stiefel算法与Dai-Yuan方法相结合,并在不需给定下降条件的情况下,证明了算法在Wolfe线搜索原则下的收敛性,数值试验亦显示出这种混合共轭梯度算法较之HS和PRP的优势。
3.
Under mild conditions, we prove that the method possesses descent property and is global convergence with the strong Wolfe line search.
在适当的条件下,证明了算法具有下降性质,并且在采用强Wolfe线搜索时,算法是全局收敛的。
补充资料：Powell’s method Powell
分子式：
CAS号：
性质：法是在无约束优化算法之一，首先选取一组共轭方向，从某个初始点出发，求目标函数在这些方向上的极小值点，然后以该点为新的出发点，重复这一过程直到获得满意解，其优点是不必计算目标函数的梯度就可以在有限步内找到极值点。
CAS号：
性质：法是在无约束优化算法之一，首先选取一组共轭方向，从某个初始点出发，求目标函数在这些方向上的极小值点，然后以该点为新的出发点，重复这一过程直到获得满意解，其优点是不必计算目标函数的梯度就可以在有限步内找到极值点。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条