1) Rough fuzzy control
粗糙模糊控制
1.
A kind of design method of rough fuzzy controller is presented by means of rough sets to reduce fuzzy control rules.
应用粗集理论中知识表达系统决策规则的简化方法对模糊控制规则进行约简来设计粗糙模糊控制器,通过约简简化控制系统,从而得到一个最简控制决策规则,使系统更易于控制。
2) rough fuzzy controller
粗糙模糊控制器
1.
A new type of rough fuzzy controller is proposed.
提出了一种新型的粗糙模糊控制器的设计方法,该方法将粗糙逻辑与模糊推理结合起来,利用粗糙集寻求输入输出空间的最小规则集,通过对粗糙规则输出控制信息的补充,建立起T-S型粗糙模糊控制系统。
3) fuzzy rough control
模糊-粗糙控制
1.
In the end,it points out that fuzzy neural control,adaptive fuzzy control and fuzzy rough control are the available methods in the analysis and design of complex control syst.
最后，对模糊控制的研究进行了展望，指出了模糊－神经技术和自适应模糊控制、模糊－粗糙控制等必将成为解决复杂系统控制的有效途径。
4) rough control
粗糙控制
1.
Data preprocessing in rough control;
粗糙控制中的数据预处理
2.
Rough control for FMS based on first-order hybrid Petri nets
基于一阶混杂Petri网的柔性制造系统粗糙控制
3.
Rough control is a new intelligent control method which rose in recent years.
粗糙控制是近年来兴起的一种新的智能控制方法。
5) fuzzy rough sets
模糊粗糙集
1.
Level Characteristics of Rough Fuzzy Sets and Fuzzy Rough Sets;
粗糙模糊集与模糊粗糙集的截集性质(英文)
2.
The Studies of Fuzzy Rough Sets Theory:A Survey;
模糊粗糙集理论研究进展
3.
The fuzzy rough sets based on the cutsets and properties;
截集形式的模糊粗糙集及其性质
6) fuzzy-rough set
模糊粗糙集
1.
Intrusion detection method based on ICA and fuzzy-rough set;
一种基于ICA和模糊粗糙集的入侵检测方法
2.
Two attribute reduction algorithms based on fuzzy-rough set;
基于模糊粗糙集的两种属性约简算法
3.
An Attribute Reduction Algorithm Based on Fuzzy-rough Set and It s Application in Medical Image Area;
一种基于模糊粗糙集理论的算法及其在医学影像中的应用
补充资料：模糊控制
| 模糊控制 fuzzy control 采用由模糊数学语言描述的控制律(控制规则)来操纵系统工作的控制方式。按照模糊控制律组成的控制装置称为模糊控制器。在实际工程中，许多系统和过程都十分复杂，难以建立确切的数学模型和设计出通常意义下的控制器，只能由熟练操作者凭借经验以手动方式控制，其控制规则常常以模糊的形式体现在控制人员的经验中，很难用传统的数学语言来描述。模糊集理论的创始人 L.A.扎德继 1965 年提出模糊集概念后，又在1968～1973年期间先后提出语言变量、模糊条件语句和模糊算法等概念和方法，使得某些以往只能用自然语言的条件语句形式描述的手动控制规则可采用模糊条件语句形式来描述，从而使这些规则成为在计算机上可以实现的算法。1974年 E.H.曼达尼和 S.阿西里安成功地把这种想法应用于小型汽轮机的控制，开拓了模糊控制的方向。此后，模糊控制方法迅速得到推广，被应用于热交换器、水泥窑、交通管理等许多领域。 模糊控制的特点是不需要考虑控制对的数学模型和复杂情况，而仅依据由操作人员经验所制订的控制规则就可构成。凡是可用手动方式控制的系统，一般都可通过模糊控制方法设计出由计算机执行的模糊控制器。模糊控制所依据的控制律不是精确定量的。其模糊关系的运算法则、各模糊集的隶属度函数，以及从输出量模糊集到实际的控制量的转换方法等，都带有相当大的任意性。对于模糊控制器的性能和稳定性，常常难以从理论上作出确定的估计，只能根据实际效果评价其优劣。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条