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1)  accuracy of imaging register
图像配准精度
1.
Based on the multi channel scanning imagery radiometer of FY-4, some factors which may lowerthe accuracy of imaging register were described, and the approaches to eliminate them were givenaccordingly, which will promote the radiometer research and development.
根据FY-4多通道扫描成像辐射计的特点,分析了影响图像配准精度的主要因素,提出了消除这些因素的方法。
2)  Multi-scale image registration
多尺度图像配准
3)  image registration
图像配准
1.
Study on local extremum of object function in mutual information-based image registration;
基于互信息图像配准中的局部极值问题研究
2.
Mono-modality image registration based on modified mutual information;
基于互信息的同模态医学图像配准
3.
Research on CT image registration algorithm and its implementation;
CT图像配准算法的研究与实现
4)  image co-registration
图像配准
1.
Tomography image co-registration algorithm based on principle of mechanics decomposition;
基于力学分解原理的断层图像配准算法
2.
Study on image co-registration based on matrix similarity degree;
基于矩阵相似度的InSAR图像配准方法研究
5)  image matching
图像配准
1.
In order to improve the stability and reliability of image matching,application of the scale invariant feature transform(SIFT) algorithm to image matching was studied.
为了提高图像配准的稳定性和可靠性,研究了尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform)算法在图像配准中的应用。
2.
The need of the image matching mode in the anti-shore engagement was expatiated on, and the shooting process was explained.
阐述了对岸射击采用图像配准方式的必要性,说明了该射击方式的过程,并对图像配准方式射击进行了误差分析,给出了基于蒙特卡罗法的误差计算模型,并进行了仿真,指出了模型中存在的问题以及需要做的改进。
3.
The image matching was realized by output buffer technology,the gray non-uniformity of mosaic chips was corrected by ratio average method.
对多片TDI-CCD拼接技术以及由此带来的图像错位与像元不均匀性进行了介绍,采用输出缓存技术实现拼接TDI-CCD奇偶片输出图像配准,应用比值平均法校正拼接片间的灰度不均匀性,实现实时大视场拼接校正。
6)  registration [英][,redʒɪ'streɪʃn]  [美]['rɛdʒɪ'streʃən]
图像配准
1.
A new approach that incorporates hypercomplex correlation with robustness is presented for color image registration.
为解决实际应用中彩色图像配准问题,针对已有的超复数互相关方法没有办法处理存在粗差的情况,在超复数互相关方法的基础上,结合鲁棒核函数,提出了一种超复数鲁棒相关的方法。
2.
The thesis raises a new method of images registration on the basis of OCD-ICP.
提出了一种基于OCD-ICP(OptimizeCornerDetection-IterativeClosetsPoint,优化角点集提取——迭代最近点)的图像配准方法。
3.
The Study of Depth Map Registration Based on Laser Scanning;
然后重点分析各种理论和技术的优缺点,并通过各类算法的归纳总结和集中经典算法的实验比较理解深度图像配准的实质和关键问题,提出了一种基于ICP的能达到一定速度和精确度的改进配准算法。
补充资料:螺纹参数的精度与经济精度的分别
螺纹参数的精度与经济精度的分别

    螺纹参数也有其精度与经济精度之分别吗?


 


零件的参数有精度与经济精度的概念,螺纹作为零件的一种,其参数自然也有精度与经济精度的概念。搞清楚具体螺纹参数的精度与经济精度的分别,知道哪个参数在标准中是“精度”的意义,哪个参数是“经济精度”的意义,对认识现时螺纹精度存在的问题,通过设计的改进,有效提高螺纹的精度,生产各种“高精度螺纹”,具有重大的指导意义。

    1.零件参数的精度与经济精度的概念

    让我们先来复习一下零件参数的“精度”与“经济精度”的概念。

    《GB1800 公差与配合》标准,对“精度”有准确的定义。在机械制造中,我们常常会选择和标注的某一零件参数的精度,也就是我们平常所见所说的公差,这个精度高低(公差的大小),是国际标准公差(IT)的大小排定的。

    那么,“经济精度”又是一个什么样的概念呢?这个概念在该国家标准中没有说明,在其它的资料中,也很少有表述。

    “经济精度”其实是一个“实践的概念”,所谓“实践的概念”,是一种“可变的”内在关系。

    这话怎么解?如我们现在的普通车床,它加工零件的精度可达IT6级,磨床,可达IT4级。这个“级数”,既是就机床的精度,也是就机床的“经济精度”而言的;也就是说,用这种机床生产加工零件,实现或达到上述的精度是正常的精度,是客观的精度,是一种客观上可“自然地”、“轻松地”实现的能力或内在关系。另一方面,这种“经济精度”也是可变的,如几十年后,我们制造车床的精度水平提高了,这种车床实现IT5级或IT4级精度都是一件“轻松”的事时,则这时车床的经济精度就提高到了IT5级或IT4级了。

    这段话,说得虽不很清楚,但实践中我们的设计人员会自如地做到:当零件只需要用普通车床加工就能满足使用要求时,他绝不会选择或标注一个IT5级以上的精度,否则,我们的车间工艺人员就得增加一道磨削的工序了,因为磨削才是IT5级以上精度所能“轻松”达到的“经济精度”。这是第一层关系的意思。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条