1) space mapping
空间映射
1.
Structural optimization by combination of space mapping response surface methodology;
空间映射与响应面法相结合的结构优化
2.
Modified optimization algorithm combining space mapping and response surface methodology;
空间映射与响应面法相结合的改进优化算法
3.
Surrogate models in space mapping are used to determine response surfaces with their associated gradients, and then a fine model is applied to correct the design point for the next .
阐述了响应面近似模型和空间映射技术用于快速模面设计优化的基本原理 为避免数值噪声干扰和求解隐函数敏度 ,提出通过多项式响应面方法构造真实目标和约束的逼近曲面 ,以光滑响应进行全局最优 ;并利用空间映射技术的代理模型确定新的响应面及其梯度 ,经精细模型修正优化方向和设计子域 ,使计算成本降低 算法结合有限元模拟实施 ,通过对金钣拉延成形和回弹补偿的分析证明 ,该算法具有很高的效率和鲁棒性 ,适用于模面设计优
2) Mapping space
映射空间
3) self-mapping space
自映射空间
1.
This paper presented a self-mapping space(SMS) model for knowledge representation and uncertainty handling.
通过自映射空间模型作为知识表达和处理不确定性的方法以达到改进目前方法的目的。
5) cross-space mapping
跨空间映射
1.
Projection mapping, pragmatic function mapping and schema mapping are three kinds of cross-space mapping, which contribute to the meaning construction and interpretation of semantic and pragmatic language.
一个概念整合网络通常包括四个心理空间(2个输入空间,类属空间和合成空间),心理空间通过跨空间映射相互联系和作用,其结构被选择性地投射到合成空间。
6) color space mapping
色空间映射
补充资料：Poincaré回归映射
Poincaré回归映射
Poincare retuni map
关于所有半轨都与V相交的情况可见【A81. 上面提到的“琴真’担字回(‘cyl访drical’口姚esp解e)定义如下.考虑与(·)相关联的自治系统 又二.j(y，x)，少二1.(Al)把f的定义域中每一点(y，x)均与(y+T，x)视为相同，注意到后者形如Rx刀的一点，这里D是R”的一个子集(当(*)定义于R”上时).这时(AI)定义“柱”I:xD上的一动力系统，I:是闭区间10，:j并视其两个端点为同一点，即为一圆.上面考虑的映射T:x卜，沪(:，x)就是I，xD上的动力系统(AI)到超曲面{0}xD中的Poinc沉映射. 关于整体截面的存在性，例如可见【A21 W.2节，以及【A3].在更一般的变换群的框架中可以讨论“擎侠匆泞’(蜘回slices)，例如见【A，l·至于不可微动力系统局部截面的存在性，可见fA4」Vl.2节.在叶状结构理论中可以找到Poinca记回归映射在(叶的)和乐群之生成元中的推广.例如可见【A6) 关于Poinc乏晚回归映射在微分方程理论中的应用(周期轨道附近的性态)，例如可见【AS](所谓“Fk现uet理论”(RO明ett】切ry)).Poi附悦回归映射fpo泳习戊r比川llnap;【.oe月e加。翎，，o、。丘p撇n“e」后继映射(suce巴sor服pp雌) 一个光滑的或至少是连续的流(连续时间动力系统(flow(cont访uous tilned”lanllc:115”tem))S={S，}和一个横截于它的超曲面V的，即是一个将点u〔V映到始于。的流之正半轨道一首次再度与F相交之点的映射T(它只对于那些有再度相交点存在的v点有定义).(超曲面V称为截面(sectlon)，相交面(in-tersectillg sul毛‘e)或横截面(tmnsversal)).若dimV二l(从而{S。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条