1) Karhunen-Loeve transform
Karhunen-Loeve变换
1.
Based on the algorithms of principal component analysisKarhunen-Loeve transform, an experimental system that the human face in image space can be projected to human face space is constructed.
采用主要成分分析技术—Karhunen-Loeve变换,构造了一个能够将图像空间的人脸映射到人脸空间中,并实施识别的实验系统。
2) Karhunen-Loeve Transform (KLT)
Karhunen-Loeve变换(KLT)
3) Kauhunen Loeve transform
Kauhunen-Loeve变换
4) Karhunen-Loeve expansion
Karhunen-Loeve展开
1.
Research on application of Karhunen-Loeve expansion to simulating anisotropic random field of soil property;
Karhunen-Loeve展开在土性各向异性随机场模拟中的应用研究
2.
By solving eigenvalues and eigenfunctions,Karhunen-Loeve expansion of subrainfall infiltration coefficient is worked out with random vectors to simulate random field.
本文分析了降雨不均匀入渗补给的产生机理,应用地质统计学方法研究了次降雨入渗补给系数的空间变异性,建立了协方差函数与方向角的函数关系;对次降雨入渗补给系数进行了Karhunen-Loeve展开,通过求解特征值、特征函数及随机向量模拟次降雨入渗补给系数随机场。
3.
A stochastic numerical model for saturated-unsaturated flow is developed by the combination of Karhunen-Loeve expansion and perturbation method.
采用van Genuchten-Mualem模型描述非饱和水力传导度和水分特征曲线,将模型中的3个参数作为随机场处理,联合运用Karhunen-Loeve展开和摄动方法,得到饱和非饱和水流的一个随机数值模型。
5) KL
Karhunen-Loeve Transform(KL)
6) Karhunen Loeve model
Karhunen-Loeve模式
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条