1) partitioned Karhunen-Loeve transform(PKLT)
分组Karhun-Loeve变换
1.
A method of hyperspectral image data compression using partitioned Karhunen-Loeve transform(PKLT) and integer wavelet transform(IWT) is proposed.
提出了分组Karhunen-Leove变换(KLT)和整数小波变换(IWT)的高光谱图像数据压缩方法,并采用整数小波变换技术和Set Partitioning in Hierarchical Trees(SPIHT)压缩编码,实现了对分组Karhun-Loeve变换后的数据压缩。
2) Karhunen-Loeve transform
Karhunen-Loeve变换
1.
Based on the algorithms of principal component analysisKarhunen-Loeve transform, an experimental system that the human face in image space can be projected to human face space is constructed.
采用主要成分分析技术—Karhunen-Loeve变换,构造了一个能够将图像空间的人脸映射到人脸空间中,并实施识别的实验系统。
3) Kauhunen Loeve transform
Kauhunen-Loeve变换
4) Karhunen-Loeve Transform (KLT)
Karhunen-Loeve变换(KLT)
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条