1) autonomous control architecture
自主控制结构
1.
The qualitative analysis and comparison of commonly-used autonomous control architectures of Distributed Satellite System(DSS) are given,and the corresponding architectures for different applications of concomitant satellite are selected.
介绍A gen t及多A gen t系统的概念,阐述基于M u lti-A gen t实现伴星自主控制的基本思想;对现有分布式卫星系统自主控制结构进行定性分析,在此基础上针对伴星的不同应用确定相应的控制结构,并探讨复杂伴星系统分层自主控制的具体实现方案;最后提出伴星自主控制的通用A gen t体系结构,适用于各种控制结构中的各颗卫星。
2) autonomy architecture
自主控制体系结构
1.
A novel satellite autonomy architecture with self-organization(SAASO) for multi-satellite coordination is put forward to fulfill the autonomous control demands of multi-satellite systems.
针对多卫星系统的自主控制需求,提出了一种面向多星协同的单星自组织自主控制体系结构(SAASO)。
3) variable structure active control
变结构主动控制
1.
Using the optimization control method of the moderm control theories,the time-varying control and output-feedback control the authors study the variable structure active control over the rotor vibration with SMA,especially the method of restraining the transient response of the rotor vibration.
运用现代控制理论中的最优控制方法 ,引入时变控制和输出反馈控制 ,研究利用形状记忆合金对转子振动进行变结构主动控制 ,特别是抑制转子振动的瞬态响应的方法 ,得出了最优控制力和控制电流的强度变化规律 ;通过分析形状记忆合金动作器的结构 ,探讨了变刚度支承对系统总体刚度的影响 ,指出了传统设计方法的不足之处 ,特别是由压杆稳定性不足引起的失稳现象 ,并提出了改进的方法和在设计中值得注意的问题 。
4) active structural control
结构主动控制
1.
Robust strategy for active structural control system;
结构主动控制系统的鲁棒策略
2.
The research and design of electro-hydraulic servo actuator that must suit for requirement of active structural control are discussed in the paper.
本文根据结构主动控制对作动器的要求 ,提出了结构主动控制电液伺服作动器研制的方案。
3.
Two pseudo-optimal algorithms of active structural control are presented in the paper, which are based on sub-state control and state-rebuilt control respectively.
本文提出了结构主动控制的两个准最优控制——阵维控制和状态重构控制的具体解法。
6) structural active control
结构主动控制
1.
This paper introduces the application of electro\|hydraulic servo system which using neural network controller to structural active control.
本文利用神经网络非线性映射的特点 ,用逆向建模的思想 ,设计了一种基于神经网络的学习控制器 ,并将其应用于结构主动控制中的电液伺服系统闭环控制 ,收到很好的效果。
补充资料：多层递阶控制结构
大系统按控制的功能及决策的性质划分的一种层次结构（见大系统结构）。多层递阶控制结构主要用于解决复杂的决策问题。
大系统（见大系统理论）处于不确定的环境中，在决策时为了克服不确定性的影响，需要较长时间积累资料和经验,但是决策的制定和执行却要求及时而迅速,否则控制就不能适应环境变化。为了解决这种矛盾可采用多层控制结构。多层控制结构就是将复杂决策问题分解为子决策问题的序列。每个子决策问题有一个解，就是该决策单元的输出，同时也是下一决策单元的输入。根据这个输入，再确定下一决策单元中的参数，从而确定下一决策单元的输出。如此一层一层下去，形成决策层的递阶（见图）。
第Ⅰ层是直接控制层，包括各种调节器和控制装置，具有一般控制系统的功能。它执行来自第Ⅱ层的决策命令，直接对被控过程或对象发出控制作用u,使过程的输出y在T1期间内达到期望目标值yd，克服快扰动V1的影响。第Ⅱ层是最优化层。在决定这一层的数学模型时，只考虑对性能指标影响最严重的特定扰动V2，但数学模型的参数仍由第Ⅲ层供给的环境参数θ来确定。此层在T2≥T1期间内,根据确定了的数学模型计算出yd值,供给第Ⅰ层作为最优控制参数的设定值，实现动态最优化，克服较快扰动的影响。这一层因为能作出最优性能的决策，所以功能水平高于第Ⅰ层。第Ⅲ层是自适应层，它能根据环境条件的变化，经过较长时间T2积累资料，最终确定一组新的环境参数值θ，供给最优化层，供修正其目标函数、约束条件和数学模型的参数用。这一层具有适应不确定的环境变化的能力，适应较慢扰动变化，保持系统最优运行状态，所以功能水平更高。如果还需要根据大系统的总任务、总目标考虑结构的功能来决定最优策略，以调整各层工作，克服慢扰动的影响，则增加第Ⅳ层，即自组织层。一般可根据大系统控制的功能和决策的性质确定决策层次。
大系统（见大系统理论）处于不确定的环境中，在决策时为了克服不确定性的影响，需要较长时间积累资料和经验,但是决策的制定和执行却要求及时而迅速,否则控制就不能适应环境变化。为了解决这种矛盾可采用多层控制结构。多层控制结构就是将复杂决策问题分解为子决策问题的序列。每个子决策问题有一个解，就是该决策单元的输出，同时也是下一决策单元的输入。根据这个输入，再确定下一决策单元中的参数，从而确定下一决策单元的输出。如此一层一层下去，形成决策层的递阶（见图）。
第Ⅰ层是直接控制层，包括各种调节器和控制装置，具有一般控制系统的功能。它执行来自第Ⅱ层的决策命令，直接对被控过程或对象发出控制作用u,使过程的输出y在T1期间内达到期望目标值yd，克服快扰动V1的影响。第Ⅱ层是最优化层。在决定这一层的数学模型时，只考虑对性能指标影响最严重的特定扰动V2，但数学模型的参数仍由第Ⅲ层供给的环境参数θ来确定。此层在T2≥T1期间内,根据确定了的数学模型计算出yd值,供给第Ⅰ层作为最优控制参数的设定值，实现动态最优化，克服较快扰动的影响。这一层因为能作出最优性能的决策，所以功能水平高于第Ⅰ层。第Ⅲ层是自适应层，它能根据环境条件的变化，经过较长时间T2积累资料，最终确定一组新的环境参数值θ，供给最优化层，供修正其目标函数、约束条件和数学模型的参数用。这一层具有适应不确定的环境变化的能力，适应较慢扰动变化，保持系统最优运行状态，所以功能水平更高。如果还需要根据大系统的总任务、总目标考虑结构的功能来决定最优策略，以调整各层工作，克服慢扰动的影响，则增加第Ⅳ层，即自组织层。一般可根据大系统控制的功能和决策的性质确定决策层次。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条