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1)  min cluster
最小聚类
1.
By working out such sample data the time complexity of figuring out min cluster is effectively reduced.
这些样本点的求得能有效减少求解最小聚类的时间复杂度。
2)  min-max clustering principle
最小最大聚类
3)  minimal spanning tree clustering
最小生成树聚类
1.
Aiming at the feature that transverse documents and vertical documents blend mostly in Chinese document layout,a menthod based on minimal spanning tree clustering is presented.
针对中文版面多横竖混排的特点,提出一种基于最小生成树聚类的版面分割方法。
4)  minimum distance clustering
最小距离聚类法
1.
The arithmetic defines the distance matrix by the Euclidean distance and determines the orders of sensor fusion according to the minimum distance clustering.
该方法采用欧氏距离定义了距离矩阵,利用最小距离聚类法确定各传感器融合的次序,可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响,提高数据融合结果的客观性。
2.
The arithmetic improves the objectivity of data fusion by the orders of sensor fusion according to the minimum distance clustering.
在多传感器采集数据基础上,利用最小距离聚类法确定各传感器融合的次序,提高数据融合结果的客观性。
5)  clustering by minimal separation distance
最小间隔聚类
1.
The approach of clustering by minimal separation distance can select the SVM whose separation margin is minimal based on the bottom-up route,and hierarchically cluster every two input samples according to their categories at each node.
根据分析结果,提出了一种基于SVM最大间隔分类、最小间隔聚类构造H-SVMs的新方法。
6)  max-min clustering method
最大最小聚类方法
补充资料:湖边小聚
【诗文】:
小聚远尘嚣,淳风独未浇。
鸣机灯煜煜,饮犊雨萧萧。
异味常交致,新醪亦苦邀。
人间交道绝,令我慕渔樵。



【注释】:



【出处】:
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参考词条