1) higher order plate theory
高阶板理论
2) higher-order
高阶
1.
Numerical dispersion analysis for 3-D ADI-FDTD method using higher-order spatial difference;
空间高阶差分近似对三维ADI-FDTD数值色散的影响
2.
On the Bisimulation Theory and Axiomatization of Higher-order Process Calculi;
高阶进程演算的互模拟理论和公理化的研究
3.
Objective To measure and quantify the higher-order aberrations(HOA)induced by different types of senile cataracts.
目的对不同类型老年性白内障患者高阶像差进行量化,以探讨不同类型白内障高阶像差变化特点。
3) high-order
高阶
1.
Oscillatory and asymptotic behaviors of high-order nonlinear ordinary differential equation with impulses;
带脉冲高阶非线性微分方程解的振动性和渐近性
2.
A kind of new method -the circuit of characteristic equation, is provided to solve the response of high-order linear circuit in this paper.
提出一种求解高阶线性电路响应的新方法———特征方程电路法 ,它可以使求解高阶线性电路响应既避免繁琐的电路方程组的建立与化简 ,又无需进行拉普拉斯变换与逆变换 ,具有方便、实用的特
3.
The wavelet and fuzzy theory were introduced into high-order BP Neural Network according to the frequency spectrum characteristics of voltage vibration signal and arrangement of working conditions.
针对铝电解槽电压波动信号的频谱特点和工作状态的层次性,将小波理论和模糊逻辑理论引入高阶BP神经网络中,提出了一种基于小波高阶模糊神经网络的铝电解槽工作状态诊断模型,此模型运用串联方式将小波包分析、模糊逻辑和神经网络融合在一起。
4) high order
高阶
1.
A quick design method provided for the high order Butterworth low pass electrical filter;
高阶Butterworth低通滤波电路的快速设计
2.
Oscillation of a class of high order neutral partial functional differential equations;
一类高阶中立型偏泛函微分方程的振动性(英文)
3.
A robust high order PD type iterative learning controller is presented for a class of repetitive nonlinear time varying systems with uncertainty and disturbance.
针对具有不确定项或干扰项的重复非线性时变系统 ,提出了一种鲁棒高阶PD型迭代学习控制器 ,给出了该控制器的收敛性条件 ,证明跟踪误差界是本次迭代学习与前次迭代学习初始值之差的界和系统输出干扰项界的线性函数 。
5) higher order
高阶
1.
Existence of nonoscillatory solutions for forced higher order differential equations;
带强迫项的高阶微分方程非振动解的存在性
2.
Oscillatory and asymptotic behavior of higher order functional differential equation with impulses;
高阶线性脉冲泛函微分方程解的振动性与渐近性研究
3.
Oscillations of higher order nonlinear ordinary differential equation with impulses;
高阶非线性脉冲微分方程解的振动性
6) high-order perturbation
高阶微扰
1.
Zero-field splitting(ZFS) D,E and paramagnetic g-factor are calculated by complete diagonalization procedures(CDP) and high-order perturbation formulas.
利用能量矩阵完全对角化方法(CDP)和高阶微扰方法,统一解释NiF2晶体的局部结构、吸收光谱和电子顺磁共振谱(EPR)。
2.
The local structure and electron paramagnetic resonance(EPR) spectra of CdCl_2:Ni~(2+) crystal are calculated based on a semi-SCF d-orbit wave functions model for free Ni~(2+) ions and the point-charge-dipole model by utilizing a complete diagonalization procedure(CDP) and high-order perturbation formulas.
利用完全对角化方法(CDP)和高阶微扰方法,统一解释了 CdCl_2：Ni~(2+)晶体的局部结构和电子顺磁共振谱(EPR),并对两种计算方法得到的结果作了比较。
参考词条
补充资料：大系统递阶控制理论
研究具有递阶结构的大系统的控制问题的理论。它包括大系统的分解和协调、最优控制和稳定性等。
一个递阶系统必须具备三个基本特征：①一个由多台决策器组成的多级控制结构，其中每一级包含有一定数量的决策器。上级决策器在数量上通常少于下级决策器，整个结构呈金字塔形。每级决策器都赋予一定的决策权，同级决策器可以并行工作。②信息只能在相邻级间垂直传送，由上向下的信息传递有优先权。各决策器通过它们的模型、目标函数和约束条件等实现关联。③整个系统有一个总体目标，而每个子系统有各自的局部目标。总体目标是各局部目标的一个保序函数，最常见的形式是总体目标等于诸局部目标的算术和。经过上级决策器对下级决策器的反复协调，各子系统的局部目标与整个系统的总体目标最终将同时达到极值。
大系统的分解和协调是递阶系统赖以建立的基础。分解就是把一个大系统分成若干子系统。分解的结果(不管这种分解是自然的还是概念的)产生一组有关联(耦合关系)的下级子系统。这组子系统可以在放宽关联约束之下各自求解，这样得到的解当然不可能是大系统的整体最优解。为了从整体上把握各子系统之间的关联，就需要在上级设置一个协调机构(协调器)，通过协调某些变量，不断调整下级各子系统间的关系。一旦关联约束条件成立，则在一组凸性的条件下(见非线性规划)，各子系统局部最优解的组合便成为大系统的整体最优解。据此选定的变量称为协调参数或协调变量。M.D.梅萨罗维茨等通过选择不同的协调变量，提出两种典型的分解协调方法──目标协调法和模型协调法。
70年代，递阶控制理论在以下两个方面得到了迅速发展。①建立了各种递阶控制最优化方法，其中比较突出的有：田村坦之的三级法和时延算法、非线性系统的哈桑－辛预估法、非线性系统的三级共态预估法，以及M.G.辛和A.铁脱里等提出的线性二次型系统的闭环控制法等。②初步形成统一方法。M.S.穆罕默特等把广义梯度法和拉格朗日对偶理论结合起来，提出一种统一方法。这种方法具有下列特点:在两级结构的上下关系方面,控制级（下级）和协调级(上级)的排序是无关紧要的；每一级包含的变量数不受限制；在多台计算机并行工作的情况下，可依据每级计算机的功能适当调配其解题任务。G.科恩在无限维凸规划(见非线性规划)的基础上，依据辅助问题原理和松弛原理，建立了另一种统一方法。这两种方法都可推出大多数分解协调算法，为探索新的算法开辟了途径。
参考书目
M.G.辛，A.铁脱里编著，周斌等译：《大系统的最优化及控制》,机械工业出版社，北京,1983。(M.G.Singhand A.Titli, Systems：Decomposition，Optimization and Control, Pergamon Press, Oxford, 1978.)
M.D.Mesarovic et al., Theory of Hierachical Multilevel Systems, Academic Press, New York, 1970.
一个递阶系统必须具备三个基本特征：①一个由多台决策器组成的多级控制结构，其中每一级包含有一定数量的决策器。上级决策器在数量上通常少于下级决策器，整个结构呈金字塔形。每级决策器都赋予一定的决策权，同级决策器可以并行工作。②信息只能在相邻级间垂直传送，由上向下的信息传递有优先权。各决策器通过它们的模型、目标函数和约束条件等实现关联。③整个系统有一个总体目标，而每个子系统有各自的局部目标。总体目标是各局部目标的一个保序函数，最常见的形式是总体目标等于诸局部目标的算术和。经过上级决策器对下级决策器的反复协调，各子系统的局部目标与整个系统的总体目标最终将同时达到极值。
大系统的分解和协调是递阶系统赖以建立的基础。分解就是把一个大系统分成若干子系统。分解的结果(不管这种分解是自然的还是概念的)产生一组有关联(耦合关系)的下级子系统。这组子系统可以在放宽关联约束之下各自求解，这样得到的解当然不可能是大系统的整体最优解。为了从整体上把握各子系统之间的关联，就需要在上级设置一个协调机构(协调器)，通过协调某些变量，不断调整下级各子系统间的关系。一旦关联约束条件成立，则在一组凸性的条件下(见非线性规划)，各子系统局部最优解的组合便成为大系统的整体最优解。据此选定的变量称为协调参数或协调变量。M.D.梅萨罗维茨等通过选择不同的协调变量，提出两种典型的分解协调方法──目标协调法和模型协调法。
70年代，递阶控制理论在以下两个方面得到了迅速发展。①建立了各种递阶控制最优化方法，其中比较突出的有：田村坦之的三级法和时延算法、非线性系统的哈桑－辛预估法、非线性系统的三级共态预估法，以及M.G.辛和A.铁脱里等提出的线性二次型系统的闭环控制法等。②初步形成统一方法。M.S.穆罕默特等把广义梯度法和拉格朗日对偶理论结合起来，提出一种统一方法。这种方法具有下列特点:在两级结构的上下关系方面,控制级（下级）和协调级(上级)的排序是无关紧要的；每一级包含的变量数不受限制；在多台计算机并行工作的情况下，可依据每级计算机的功能适当调配其解题任务。G.科恩在无限维凸规划(见非线性规划)的基础上，依据辅助问题原理和松弛原理，建立了另一种统一方法。这两种方法都可推出大多数分解协调算法，为探索新的算法开辟了途径。
参考书目
M.G.辛，A.铁脱里编著，周斌等译：《大系统的最优化及控制》,机械工业出版社，北京,1983。(M.G.Singhand A.Titli, Systems：Decomposition，Optimization and Control, Pergamon Press, Oxford, 1978.)
M.D.Mesarovic et al., Theory of Hierachical Multilevel Systems, Academic Press, New York, 1970.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。