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1)  Vector Group
向量组
1.
The Use of the Matrix Elementary Line Operation for the Maximum Linear Independence Group of the Vector Group;
利用矩阵的初等行变换求向量组的极大线性无关组
2.
Based on modelization and programming,the symmetries transformation model in vector group(matrix) orthogonalization is presented through reproving of Schmidt s orthogonalization equivalence law,which makes it possible to use computer to do program calculations.
通过对Schmidt正交化方法等价定理的证明,从模型化和程序化的角度,给出向量组(矩阵)正交化的对称变换法模型,使之利用计算机进行程序计算成为可能。
3.
According to the vector linear dependent principle,a basic idea to seek the maximal linearly independent vector group by elementary column transformation was formed.
根据向量的线性相关性的原理,得到了求极大无关组的初等列变换法的基本思想:对列向量组只实施一种初等列变换,求出向量组的极大无关组,最终,通过一系列的回代过程,得到其它向量关于极大无关组的线性表示。
2)  vectors
向量组
1.
This paper addresses the interesting properties of one given type of vectors and discusses their application with examples in linear space.
给出了一类向量组,讨论了此类向量组的一些有趣的性质,阐述并举例其在证明线性空间的有限覆盖问题中的重要应用。
2.
The concepts of basis and standard basis of the vectors are introduced in this article,the existence of standard basis,which has the same number as generated sets,for a finitely generated subspace is obtained.
本文引入半环上向量组的基与标准基的概念;得到了半环上有限个无关向量组成的向量组生成的子空间的标准基是存在的,且这组标准基与生成集有相同的基数。
3)  Vectors group
向量组
1.
General kinds of methods for judging the related linearity of vectors group;
判断向量组线性相关性的常用方法
2.
The judging methods of the vectors group related dependence from determinant values,rank of matrix,solution of system of linear equations etc were studied.
将行列式的值、矩阵的秩、齐次线性方程组的解等知识运用于向量组线性相关性判定,归纳出六种判定向量组线性相关性的方法。
4)  combinatorial vector group
组合向量组
1.
The combined vector and its concept,three theorems,and two consequences of combinatorial vector group are presented.
给出了组合向量,组合向量组的概念,3个定理及两个结果对判定组合向量的线性相关性起着决定性作用
5)  θ-vectors list
θ-向量组
1.
And we also give the conditions of existing θ-vectors list in Euclidean Vector Space at the same time.
引入欧氏空间θ-向量组的概念,其中θ为一角度。
6)  combined vector
组合向量
1.
The combined vector and its concept,three theorems,and two consequences of combinatorial vector group are presented.
给出了组合向量,组合向量组的概念,3个定理及两个结果对判定组合向量的线性相关性起着决定性作用
补充资料:组蛋白和非组蛋白
      组蛋白是存在于染色体内的与 DNA结合的碱性蛋白质,染色体中组蛋白以外的蛋白质成分称非组蛋白。绝大部分非组蛋白呈酸性,因此也称酸性蛋白质或剩余蛋白质。组蛋白于1834年由德国科学家A.科塞尔发现。
  
  组蛋白对染色体的结构起重要的作用。染色体是由重复单位──核小体组成。 每一核小体包括一个核心8聚体(由 4种核心组蛋白H2A、H2B、H3和H4的各两个单体组成);长度约为200个碱基对的脱氧核糖核酸(DNA);和一个单体组蛋白H1。长度约为140个碱基对的DNA盘绕于核心8聚体外面。在核心8聚体之间则由长度约为60个碱基对的DNA连接。这种DNA称为"接头"DNA。
  
  组蛋白的组分  几乎所有真核细胞染色体的组蛋白均可分成5种主要的组分,分别用字母或数字命名,命名方法也不统一,如H1或称F1,Ⅰ;H2A或称F2A2,Ⅱb1;H2B或称F2B,Ⅱb2;H3或称F3,Ⅲ;H4或称F2A1,Ⅳ。有核的红细胞或个别生物体中,还存在特别的组蛋白成分,红细胞中为H5或F2C,Ⅴ,鲑鱼组织中为H6或T。H2A、H2B、H3、H4组成核小体的核心,也称核心组蛋白。根据组蛋白的一级结构,又可将它们分为3种类型:赖氨酸含量特别丰富的组蛋白(H1);赖氨酸含量较丰富的组蛋白(H2A和H2B);精氨酸含量丰富的组蛋白(H3和H4)。从整体来说,组蛋白在进化过程中保守性很强。其中H1变化较大,H3和H4变化最小。如对小牛胸腺的5种组蛋白,豌豆苗组蛋白的H3、H4和兔胸腺组蛋白H1等的一级结构比较中发现,小牛胸腺和豌豆苗的组蛋白H4间只在60位和77位上的两个氨基酸残基不同。但已知的真菌和原生动物的组蛋白的部分一级结构和动、植物的组蛋白间的差异较大。
  
  组蛋白合成后的修饰  这是形成组蛋白各组分微不均一性的主要原因。修饰的方式有:①乙酰化。有两种,一种是H1、H2A、H4 组蛋白的氨基末端乙酰化,形成α-乙酰丝氨酸,组蛋白在细胞质内合成后输入细胞核之前发生这一修饰。二是在H2A、H2B、H3、H4的氨基末端区域的某些专一位置形成 N6-乙酰赖氨酸。②磷酸化。所有组蛋白的组分均能磷酸化,在细胞分裂期间,H1的1~3个丝氨酸可以磷酸化。而在有丝分裂时期,H1有3~6个丝氨酸或苏氨酸发生磷酸化,其他四个核心组蛋白的磷酸化可以发生在氨基末端区域的丝氨酸残基上。组蛋白的磷酸化可能会改变组蛋白与 DNA的结合。③甲基化。仅发现于H3的 9和27位和H4的20位的赖氨酸,鸭红细胞组蛋白H1和H5的组氨酸。④ADP-核糖基化。组蛋白H1、H2A、H2B及H3和多聚ADP-核糖的共价结合,ADP-核糖基化被认为是在真核细胞内启动复制过程的扳机。
  
  非组蛋白  染色质中一大群分子量5000~ 15000的蛋白质的总称。真核细胞的非组蛋白可能有 100种以上。由于非组蛋白本身具有聚合特性,它们和组蛋白、核酸等也有结合能力,用电泳和层析技术完全分离非组蛋白比较困难,用双向电泳技术曾在兔肝和诺维科夫肝癌细胞分别分离到69个和84个组分。非组蛋白大致包含下列三类蛋白质:①细胞核内大量的酶。包括 DNA合成及修复过程中的DNA多聚酶和连接酶,核糖核酸(RNA)聚合酶,以及核酸和蛋白质如组蛋白在修饰过程中所需要的酶;②在染色体中起结构作用的蛋白质;③其他尚未阐明功能的蛋白质。非组蛋白在各种组织和细胞的分化及发育过程中以及在正常细胞向肿瘤细胞的转化过程中均会发生变化。各种不同的动物和组织中的非组蛋白成分也有较大的变化。非组蛋白能够选择性地和同源 DNA 结合,它们在RNA聚合酶作用下在体外能促进DNA的转录,所以有人认为染色质中的具有专一功能的非组蛋白在基因转录的选择性调控上起重要作用。
  

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参考词条