1) downgrade algorithm
降级算法
1.
As a counterpart of upgrade algorithm of generalized tautologies in Gdel logic system we give a kind of downgrade algorithm among generalized contradictions in this system.
与G del系统中广义重言式之间的一种升级算法相对应,作者给出了G del系统中广义矛盾式之间的一种降级算法,对其基本性质进行了讨论,并讨论了G del系统中关于广义矛盾式理论的广义语义MP规则与广义语义HS规则,为进一步对G del系统的研究提供了帮助。
2.
We establish a downgrade algorithm among generalized contradictions in Gainse Rescher logic system r, G r, S n.
在Gainse Rescher逻辑系统 Gr,Gr,Sn 中的广义矛盾式之间建立了一种降级算法 ,并讨论了该降级算法的基本性质 。
2) demotion method
降级法
1.
Two methods for the kinematic analysis of the planar grade m mechanisms,demotion method and Taylor s series approximation,are proposed in this paper.
本文提出平面Ⅲ级机构运动分析的两种方法──降级法和泰勒级数逼近法。
3) degree reduction algorithm
降阶算法
1.
Based on the property,we present a step-by-step degree reduction algorithm.
根据这个性质,给出了计算有理插值函数的一种逐步降阶算法,这个算法具有运算量小,实现简单的特点,最后用实例证明其有效性。
2.
Based on the property,a step-by-step degree reduction algorithm was presented.
通过对向量值有理插值的分析,得到一个重要性质,根据这个性质,给出了计算向量值有理插值函数的逐步降阶算法。
4) descending dimension algorithm
降维算法
1.
The Descending Dimension Algorithm by a Nonlinear System of Equations of the Programming Problems with Equality Constraints;
等式约束规划问题的非线性方程组降维算法
2.
A Descending Dimension Algorithm for the Equality Constrained Multi-objective Programming Problem;
等式约束多目标规划问题的降维算法
3.
Then we use the descending dimension algorithm to transform the quadratic program problems into solving a system of linear equations.
本文提出具有线性等式约束多目标规划问题的一个降维算法。
5) denoising algorithm
降噪算法
1.
In regard to the selection of the denosing threshold, a denoising algorithm, based on wavelet packet energy.
通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨,提出了基于最优小波包基的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法;对于消噪阈值的选取,提出一种以小波包能量为基础,以原始信号与降噪后信号之间的均方误差(MSE)极小化为目标的基于小波包的降噪算法,并与传统的Donoho的硬阈值降噪算法作了比较。
2.
A new denoising algorithm based on wavelet packet transform is presented.
因此 ,文章提出一种以小波包能量为基础 ,以降低原始信号与降噪后信号之间的均方误差 (MSE)为目标的基于小波包的降噪算法 ,并与传统的 Donoho的硬阈值降噪算法作了比较。
6) Dimensionality reduction algorithm
降维算法
1.
Data dimensionality reduction algorithm when source data is spare;
一种在源数据稀疏情况下的数据降维算法
补充资料：Adaptivedegradation(显示适度降级)
adaptive degradation (显示适度降级)
在处理复杂的场景时，当用户调整摄象机，由于需要计算的物体过多，不能很流畅的完整整个动态显示过程，影响了显示速度。为了避免这种现象的出现，当打开在3d studio max中打开adaptive degradation时，系统自动把场景中的物体以简化方式显示，以加快运算速度，当然如果你用的是2-3万的专业显卡，完全不用理会！
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条