1) grey differential equation
灰微分方程
1.
Competence coefficients of each influential factor are solved through parameters identification of related multi-factor variable grey differential equation.
通过对相应的多因子变量灰微分方程进行参数辨识,求得各影响因素的权系数。
2) grey differential equation
灰色微分方程
1.
The next value is forecasted by using a few forward estimated values with a grey differential equation.
在卡尔曼滤波过程中,迭代所需的预测值不再依赖所建立的目标运动状态方程,而是用前几个时刻的估计值建立灰色微分方程来预测下一时刻的值,其预测精度高,滤波性能提高,特别在目标机动的时间内跟踪滤波效果要好于传统方法。
3) grey differential model equation
灰微分型方程
1.
Grey relational order is unique; the differences among shadow equation,grey differential model equation and GM(1,1) model are confused; the application conditions of GM(1,1) are neglected.
指出了目前应用灰色方法存在的误区:灰关联序是唯一的;混淆了影子方程、灰微分型方程与GM(1,1)模型的差别;忽略了GM(1,1)模型的应用条件,阐明了产生误区的根本原因在于缺乏对“灰”本质的认识,同时给出了走出误区的途径:应充分利用数值映射与分辨系数对灰关联序进行多角度、多层次的分析,明晰灰关联序的特性;应深入理解GM(1。
4) grey integral equation
灰积分方程
1.
The concept of grey integral equation was advanced and the grey integral models GIM(1,1), GIM(1,1, t ) and GIM(2,1, t ) were given, which could be used for simulation of an exponential sequence and two exponential sequence sum, as well as a differential model under some conditions.
提出了灰积分方程概念 ,给出 GIM(1,1)、GIM(1,1,t)、GIM(2 ,1,t)灰积分模型 ,改进和发展了灰色预测模型 。
5) differential equation
微分方程
1.
Solution of Forecasting-Correcting-Improving Algorithm to Quaternion Differential Equation of SINS Attitude;
基于预测-校正-改进算法解算SINS姿态的四元数微分方程
2.
The simulation solution of dynamics differential equation based on pspice;
基于Pspice的动力学微分方程的模拟解
3.
The relationship between supply and demand in stock markets and differential equations of stock price;
股票市场供求关系与股价及其变化率的微分方程
6) differential equations
微分方程
1.
Existence of asymptotically almost periodic solutions for some differential equations with piecewise constant argument;
一类具有逐段常变量微分方程的渐近概周期解
2.
Oscillatory and asymptotic behavior of solutions for third order impulsive delay differential equations;
三阶脉冲时滞微分方程解的振动性与渐近性
3.
Oscillation criteria for first order nonlinear differential equations with deviating arguments;
一阶非线性具偏差变元的微分方程的振动准则
补充资料：微分方程的差分方程逼近
微分方程的差分方程逼近
approximation of a differential equation by difference equations
微分方程的差分方程通近【app拟。mati.ofa山价犯n-ti习闪姗柱.by山血魂.理equa西姗;即即肠。砚田朋.朋巾卜碑四.别吸.。印冲.旧e朋，pa3I.ecTll目M] 微分方程用关于未知函数在某种网格上的值的代数方程组的逼近，当网格的参数(网络、步长)趋于零时可使得逼近更加精确. 设L(Lu可)是某个微分算子，几(L声。=几，。。任叭，人“凡)是某个有限差分算子(见徽分算子的差分算子通近(aPProximation of a dilferential operator by dif-feren沈。perators”.如果算子L、关于解u逼近算子L，其阶为p，即如果 }}Lh[u]*I}汽=o(hp)，那么有限差分式L声、二0(o任凡)称为关于解“对微分方程Lu=O的P阶逼近. 构造有限差分方程L声*=0关于解u逼近微分方程Lu=0的最简单例子是将Lu的表达式中每个导数用相应的有限差分来代替. 例如，方程 _子“.，、血._，_八_一n Lu三书舟+P(x)于+q(x)u=U ~“一dxZr‘~产dxl‘’可用有限差分方程 L‘“‘三生理二丛吐丛二+ h‘ U~丰I一U，_I_ +尸(x们厂竺二兹巴几十，(x功)u朋一o作二阶精度逼近，其中网格几。和几;由点x.“。h组成(m是一整数)，“.是函数u*在点x.的值.又，方程 au aZu L“三共牛一斗冬二0， --一ar ax，可用关于光滑解的两种不同的差分近似来逼近: _.月+1_”月气.月上.” 一门、“nt4用“用十l‘“阴l“用一I八 于九‘(撇式格式(exPlie，}seheme))和! “几’l一嗽试，‘l}一翔二，曰衅，‘从 拭’价二一一-一—一了一--一一几，(隐式格式(一mf)liczt scheme))，其中网格D*。和D*:由点(x。，甲=(川入，似)组成，:二rhZ，r二常数，巾和n是整数，。二是函数翻、在网格点(x，，t。)的值.存在这样的有限差分算子L，它对微分算子L的逼近，仅关于方程L。一0的解。特别好，而关于其他函数则差一些.例如，算一子L*L*U。三兴，·卜·夸卫一尹{刁内队引〔其中汀二·。州一随甲‘气))关f任意的光滑函数。(*)是算 广L- d仪 L“一…一甲〔戈，“)Z(工) 办的一阶逼近(_关于八)、而关于方程大u=O的解却是二阶逼近(假定函数:，充分光滑)在利用有限差分方程与。。
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参考词条