1) structural damage alarming
结构损伤预警
1.
Theoretical research on structural damage alarming of long-span bridges using wavelet packet analysis;
基于小波包分析的大跨桥梁结构损伤预警的理论研究(英文)
2.
Experimental study on structural damage alarming method based on wavelet packet energy spectrum
基于小波包能量谱的结构损伤预警方法试验研究
3.
Therefore,the WPES-based structural damage alarming parameters are more suitable for online condition monitoring of long-span suspension bridges under ambient vibrations.
因此,基于小波包能量谱的结构损伤预警参数更适合于环境振动测试下的大跨悬索桥整体状态监测。
2) damage alarming
损伤预警
1.
Feature extraction and damage alarming using time series analysis;
一种利用时间序列分析的特征提取与损伤预警方法(英文)
2.
An algorithm of feature extraction and damage alarming based on auto-regressive moving-average (ARMA) time series analysis is presented.
本文基于时间序列分析ARMA模型探讨了结构损伤特征提取和损伤预警的实现方法。
3.
It has been proven that the novelty detection technique can perform the damage alarming well.
结构损伤预警是实现损伤检测策略的第一步,是进一步进行结构健康诊断的基础。
3) structural damage
结构损伤
1.
Application of strain mode test to structural damage diagnosis of aqueducts;
应变模态试验技术在渡槽结构损伤诊断中的应用
2.
System identification for structural damage of space grids;
网架结构损伤杆件的分区查找法
3.
Judging structural damage location by method of modal shape square;
振型平方差法判断结构损伤位置
4) structure damage
结构损伤
1.
Piezoceremic-based testing technology for structure damages can be used for real-time on-line damage testing in mechanical structures.
将压电陶瓷片粘贴在待测结构的表面,运用压电阻抗技术对结构中螺栓松动的损伤进行检测分析,实验表明,通过检测压电动态阻抗的变化可分析出螺栓松动的结构损伤情况。
2.
The change ratio of the element modal strain energy,which acted as the indicator for structure damage detection,can successful find the location and severity of the damage structure.
提出了一种基于模态应变能识别复合材料结构损伤的遗传-神经网络法。
3.
When applying artificial neural network model to the identification of structure damage,some disfigurements of the network model itself are pointed out.
首先指出了当人工神经网络算法解决结构工程实践问题时,网络结构本身所面临的缺陷;然后描述了人工神经网络和遗传算法的概念,从理论和实例上说明了运用遗传算法优化和改进神经网络结构的可行性,以结合二者的长处解决工程实践问题;接着详细阐述了如何利用遗传算法优化或改进BP(B ack P ropagation)网络模型和RBF(R ad ia l B as is Function)网络模型,以及如何利用遗传优化BP网络和遗传优化RBF网络模型分析结构损伤,进而比较遗传BP网络和RBF网络在结构损伤分析方面的性能。
6) structure warning
结构预警
补充资料：负债结构与资产结构对应分析
负债结构与资产结构对应分析
【负债结构与资产结构对应分析】 1.负债结构与资产结构的对应分析要点 (l)分析长期资产与长期负债是否平衡 分析指标为长期资产与长期负债的比率，其比值若接近1或等于1，表明长期资产负债对应平衡，双方配置得当。若比值小于1，表明长期资产小于长期负债，长期负债在满足对应资金需求后仍有剩余，这时，应分析剩余资金的数量与去向，若剩余资金数量很大，显然不利于提高银行资金的盈利性，要相应调整资产结构。若其比值大于1，表明长期资产大于长期负债，出现缺口，(这种现象在目前专业我国银行资金营运中比较普遍)这时要从资产负债两方面找出存在资金缺口的原因，可着重分析以下两点:①看购买长期债券与3年以上定期存款是否对应，若前者大于后者，说明用非长期负债购买了长期资产，配置不合理;②看技改贷、基建贷款与3年以上定期存款是否对应，若前者大于后者，说明贷款超来源投放。 (2)分析中期资产与中期负债是否对应平衡 分析指标为中期资产对中期负债的比率，其比值若接近于1或等于1，表明二者之间对应平衡、配置合理。若不等于1，有以下两种情况: ①中期资产与中期负债之比大于1，表明中期资产过多，中期负债不足，要从两方面分析:一看周转贷款+l冶时贷款长期占用部分是否小于或等于向央行年度借款+l庙时借款稳定部分+活期存款稳定部分，若前者大于后者，说明流动资金贷款沉淀过多，缺乏对应来源;二看流动基金贷款是否大于或等于两年以下定期存款，若前者大于后者，说明此项贷款过多，要分析过多的原因。 ②中期资产与中期负债之比小于1，表明中期资产偏少，中期负债有剩余，要分析中期负债剩余的去向。 (3)分析短期资产与短期负债是否对应平衡 分析指标为短期资产对短期负债的比率，其比值若接近或等于1，表明短期资产负债对应平衡、配置合理。若大于1，说明短期资产多于短期负债，短期负债不足，短期资产过多，势必占用中、长期负债来源，提高银行的营运成本。若小于1，说明短期负债多于短期资产，应从以下两方面查找原因: ①从负债方面来看，短期负债与短期资产失衡可能与存款等负债波动性较强有关，故首先要分析存款波动率过大的原因。可从银行内外两方面分析:从内部检查存款增长机制方面存在哪些问题;从外部检查生产、收入、物价、利率、社会心理、消费习惯等因素对存款波动的影响。其次要分析向央行临时借款的稳定性，看是本身资金计划性不强、头寸不均衡所致，还是受央行资金波动的影响。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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